Analisis Faktor Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Sidoarjo pada Tahun 2023 Menggunakan Metode Generalized Poisson Regression (GPR)

Asyiraf, Fauzan Dwi (2024) Analisis Faktor Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Sidoarjo pada Tahun 2023 Menggunakan Metode Generalized Poisson Regression (GPR). Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211018-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Laporan ini membahas analisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sidoarjo tahun 2023. Menggunakan data dari PT Jasa Raharja dan metode Generalized Poisson Regression, penelitian ini mengidentifikasi variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap kecelakaan, seperti panjang jalan dan keberadaan jalan nasional/provinsi yang dilalui oleh kecamatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regression paling tepat dalam menjelaskan variabel-variabel tersebut, dengan variabel jalan nasional/provinsi memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah kecelakaan. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak terkait, termasuk perusahaan asuransi dan pemerintah daerah, dalam merancang strategi pencegahan kecelakaan yang lebih efektif.
======================================================================================================================================
This report discusses the analysis of factors influencing traffic accident volumes in Sidoarjo Regency in 2023. Using data from PT Jasa Raharja and the Generalized Poisson Regression method, the study identifies significant variables affecting accidents, such as the length of roads and the presence of national/provincial roads passing through districts. The analysis results indicate that the Generalized Poisson Regression model is the most suitable for explaining these variables, with the presence of national/provincial roads having a significant impact on accident numbers. These findings are expected to aid relevant parties, including insurance companies and local government, in developing more effective accident prevention strategies.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Penyebab, Generalized Poisson Regression, Kabupaten Sidoarjo, Analisis Statistik
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE5614.2 Traffic safety H Social Sciences > HE Transportation and Communications > HE5614.3.N5 Traffic accidents
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fauzan Dwi Asyiraf
Date Deposited:	11 Jul 2025 07:43
Last Modified:	11 Jul 2025 07:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119532

Actions (login required)

View Item