Sistem Monitoring Dan Penyemprot Otomatis Berbasis Iot Dengan Energi Panel Surya Untuk Menganalisis Efektivitas Pertumbuhan Tanaman

Deswanti, Nabiha Putri Deswanti (2025) Sistem Monitoring Dan Penyemprot Otomatis Berbasis Iot Dengan Energi Panel Surya Untuk Menganalisis Efektivitas Pertumbuhan Tanaman. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001211067-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Sistem penyemprot otomatis dan monitoring berbasis IoT merupakan inovasi dalam bidang pertanian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi perawatan tanaman, khususnya sawi dan pakcoy. Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk memantau parameter lingkungan seperti pH air, kelembapan tanah, suhu, dan kelembapan udara. Data dari sensor dikirim ke sistem monitoring dengan interval waktu setiap 30 menit untuk menganalisis kondisi tanaman secara berkala. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan penyemprot otomatis yang dapat bekerja berdasarkan kebutuhan tanaman. Sumber daya utama sistem berasal dari energi ramah lingkungan yang didukung oleh panel surya dan aki sebagai penyimpanan daya tambahan, memungkinkan sistem bekerja secara optimal tanpa ketergantungan pada listrik konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memantau parameter lingkungan dengan akurasi yang memadai. pH air stabil dalam kisaran 6,8–7,2 yang ideal untuk pertumbuhan sawi dan pakcoy. Kelembapan tanah yang turun di bawah ambang batas 70% mampu direspons cepat oleh sistem dengan penyemprotan otomatis yang meningkatkan kelembapan hingga 81%. Monitoring suhu dan kelembapan udara menunjukkan pola harian yang konsisten, dengan suhu maksimum 34,1°C dan kelembapan minimum 48% pada siang hari sebagai waktu kritis penyemprotan. Data pertumbuhan tanaman menunjukkan bahwa tanaman pakcoy V1 tumbuh dari 0 cm menjadi 7,9 cm dan V2 mencapai 12,7 cm, sedangkan tanaman sawi V1 mencapai 7,9 cm dan V2 mencapai 13,3 cm selama masa pengamatan. Sebaliknya, tanaman cabai tidak menunjukkan pertumbuhan signifikan dan cenderung stabil pada kisaran 38,4 cm hingga 41,3 cm. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan pertumbuhan tanaman sawi dan pakcoy secara signifikan dibandingkan metode konvensional, dengan efisiensi penggunaan air yang lebih baik dan kestabilan kelembapan tanah yang terjaga.
==================================================================================================================================
The IoT-based automatic spraying and monitoring system is an innovation in agriculture that aims to improve the efficiency of plant care, especially mustard greens and pak choi. This system uses various sensors to monitor environmental parameters such as water pH, soil moisture, temperature, and air humidity. Data from the sensors is sent to the monitoring system at intervals of every 30 minutes to analyze plant conditions periodically. In addition, this system is equipped with an automatic sprayer that can work based on plant needs. The system's main resource comes from environmentally friendly energy supported by solar panels and batteries as additional power storage, allowing the system to work optimally without relying on conventional electricity. Test results show that the system successfully monitors environmental parameters with adequate accuracy. The water pH is stable in the range of 6.8–7.2 which is ideal for the growth of mustard greens and pak choi. Soil moisture that drops below the threshold of 70% can be responded to quickly by the system with automatic spraying that increases humidity to 81%. Monitoring of temperature and air humidity shows a consistent daily pattern, with a maximum temperature of 34.1°C and a minimum humidity of 48% during the day as the critical time for spraying. Plant growth data showed that pak choi V1 plants grew from 0 cm to 7.9 cm and V2 reached 12.7 cm, while mustard greens V1 reached 7.9 cm and V2 reached 13.3 cm during the observation period. In contrast, chili plants did not show significant growth and tended to be stable in the range of 38.4 cm to 41.3 cm. The application of this system has been proven to significantly increase the growth of mustard greens and pak choi plants compared to conventional methods, with better water use efficiency and stable soil moisture.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Energi Ramah lingkungan, IoT, Monitoring Tanaman, Penyemprot Otomatis, Pertanian Pintar. Automatic sprayer, Green Energy, IoT, Plant Monitoring, Smart Farming
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency T Technology > T Technology (General) > T59.7 Human-machine systems.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nabiha Putri Deswanti
Date Deposited:	14 Jul 2025 04:26
Last Modified:	14 Jul 2025 04:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119621

Actions (login required)

View Item