Analisis Pembebanan Pembangkit Dengan Mempertimbangkan Hydro Pump Storage Untuk Memperbaiki Duck Curve Pada Sistem.

Lumintang, F. Rahadian Eka (2025) Analisis Pembebanan Pembangkit Dengan Mempertimbangkan Hydro Pump Storage Untuk Memperbaiki Duck Curve Pada Sistem. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022201261-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Economic dispatch (ED) merupakan hal penting dalam kontrol dan operasi pada sistem tenaga. Fungsi utama dari ED adalah untuk menjadwalkan pembangkitan dari setiap pembangkit yang beroperasi untuk dapat memenuhi kebutuhan beban pada biaya pembangkitan paling minimal. ED konvensional hanya dapat digunakan untuk satu level beban. Dynamic economic dispatch (DED) adalah perubahan beban secara real time pada sistem tenaga. DED merupakan pengembangan dari ED konvensional. DED digunakan untuk menentukan pembagian pembebanan unit pembangkit secara ekonomis dalam rentang waktu tertentu dari unit pembangkit. prosesnya. Pada saat ini, telah banyak dilakukan penggunaan hydro pump storage pada pembangkit. Penggunaan hydro pump storage dapat mengurangi pemakaian daya listrik dari PLN sekaligus membantu memangkas biaya listrik. Dalam Tugas Akhir ini, dilakukan analisis pembebanan pembangkit dengan mempertimbangkan integrasi sistem Hydro Pumped Storage (PHS) guna meningkatkan efisiensi operasi dan mereduksi dampak duck curve. Simulasi dilakukan menggunakan sistem IEEE 30-Bus dan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dalam lingkungan MATLAB. Dua skenario dibandingkan, yaitu DED tanpa PHS dan DED dengan integrasi PHS. Hasil simulasi menunjukkan bahwa integrasi PHS mampu meningkatkan fleksibilitas sistem dalam merespons fluktuasi beban harian serta menurunkan total biaya operasi sistem, terutama pada jam-jam beban puncak. Dengan adanya PHS, kelebihan energi pada siang hari dapat disimpan dan digunakan kembali saat beban tinggi, sehingga pembangkit konvensional tidak harus bekerja dalam kondisi ekstrem. Penelitian ini menunjukkan bahwa PHS berperan sebagai solusi efektif untuk memperhalus kurva beban dan mendukung transisi sistem tenaga menuju integrasi energi terbarukan yang lebih luas.
======================================================================================================================================
Economic dispatch (ED) is an important thing in the control and operation of the power system. The main function of ED is to schedule the generation of each operating power plant to meet the load needs at the lowest generation cost. Conventional ED can only be used for one load level. Dynamic economic dispatch (DED) is a real-time load change in the power system. DED is a development of conventional ED. DED is used to determine the distribution of the load of the generating unit economically within a certain time span of the generating unit. process. Currently, the use of hydro pump storage has been widely used in power plants. The use of hydro pump storage can reduce the use of electricity from PLN while helping to cut electricity costs. This study analyzes the implementation of a Hydro Pumped Storage (PHS) system within DED to improve power system flexibility and economic performance. Simulations are conducted using the IEEE 30-Bus system, optimized with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm in. Two scenarios are compared: DED without PHS and DED with PHS integration. The results show that PHS contributes significantly to reducing operational costs and helps flatten the duck curve by shifting excess energy from off-peak to peak hours. Therefore, PHS proves to be an effective solution for enhancing system reliability and supporting the integration of renewable energy into the grid.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Dynamic Economic Dispatch, Duck Curve, Hydro Pump Storage
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1519.S68 Hydroelectric power plants
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	F. Rahadian Eka Lumintang
Date Deposited:	22 Jul 2025 07:34
Last Modified:	22 Jul 2025 07:34
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120560

Actions (login required)

View Item