Perbandingan Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di PT BRI Asuransi Cabang Surabaya Menggunakan Distribusi Pareto dan Lognormal

Zahiroh, Diana and Marshandah, Gharizah Meuthia (2024) Perbandingan Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di PT BRI Asuransi Cabang Surabaya Menggunakan Distribusi Pareto dan Lognormal. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211024_5006211072-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Laporan kerja praktik ini membahas pemodelan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di PT BRI Asuransi Indonesia Cabang Surabaya dengan menggunakan pendekatan Distribusi Lognormal dan Pareto. Pemodelan ini bertujuan untuk membantu perusahaan memahami pola klaim yang ada dan sebagai dasar dalam menentukan perhitungan premi yang lebih sesuai. Estimasi parameter dari masing-masing distribusi dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE), dilanjutkan dengan uji kecocokan menggunakan Anderson-Darling dan penilaian kelayakan model menggunakan AIC. Hasilnya menunjukkan bahwa kedua distribusi cocok digunakan, namun distribusi Lognormal dinilai lebih sesuai secara teori dan visual karena memberikan nilai AIC yang lebih rendah dan lebih menggambarkan klaim besar yang sering muncul sebagai outlier. Dengan pendekatan ini, diharapkan perusahaan bisa memiliki alternatif model dalam menganalisis data klaim yang lebih akurat dan bermanfaat untuk pengambilan keputusan ke depan. Kerja praktik ini menjadi pengalaman yang berharga bagi penulis untuk mengaplikasikan langsung ilmu aktuaria dalam dunia kerja nyata.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	AIC, Anderson-Darling, Distribusi Lognormal, Distribusi Pareto, Klaim Asuransi AIC, Anderson-Darling, Insurance Claim, Lognormal Distribution, Pareto Distribution
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA275 Theory of errors. Least squares. Including statistical inference. Error analysis (Mathematics) Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Diana Zahiroh
Date Deposited:	23 Jul 2025 07:14
Last Modified:	23 Jul 2025 07:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120930

Actions (login required)

View Item