Optimasi Economic Dispatch PLTU Batu Bara Jamali Berdasarkan Benchmark Allocation (BA) Pada Implementasi Perdagangan Dan Pajak Karbon

Arilanggaaji, Eluvian Satria (2025) Optimasi Economic Dispatch PLTU Batu Bara Jamali Berdasarkan Benchmark Allocation (BA) Pada Implementasi Perdagangan Dan Pajak Karbon. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022231094-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Dalam rangka mendukung Enhance Nationally Determined Contribution (ENDC) Indonesia, penelitian ini mengevaluasi dampak dari mekanisme perdagangan karbon, termasuk Benchmark Allocation (BA) dan pajak karbon pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) batu bara. Optimasi economic dispatch dianalisis menggunakan Mixed-Integer Linear Programming (MILP) dengan beberapa skenario dengan pertimbangan keketatan (strictness) BA, harga karbon, dan tingkat permintaan daya. Implementasi sistem ekonomi karbon secara signifikan mempengaruhi operasional PLTU, mengurangi jumlah total PLTU yang beroperasi dan sekaligus meningkatkan efisiensi biaya. Hasil economic dispatch menunjukkan bahwa harga karbon yang lebih tinggi tidak selalu meningkatkan biaya pembangkitan. Terlihat bahwa biaya menunjukkan hubungan berbanding lurus dengan harga karbon pada permintaan daya yang tinggi, tetapi biaya memiliki hubungan berbanding terbalik pada permintaan rendah akibat optimasi berbasis MILP. Penerapan loose BA (BA yang longgar) menghasilkan total biaya pembangkitan terendah di sebagian besar skenario jika dibandingkan dengan strict BA (BA yang ketat) atau balanced BA (BA yang seimbang), dengan penurunan total biaya rata-rata sebesar Rp13.653.871,11/h jika dibandingkan dengan sistem tanpa ekonomi karbon. Pembelian dan pajak karbon dapat menurunkan profit margin PLTU hingga mengalami kerugian, dengan nilai profit margin terendah adalah -1,96% dari asumsi default profit margin sebesar 10%. Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi bagi pembuat kebijakan energi di Indonesia untuk merancang kerangka ekonomi karbon yang optimal dari sisi biaya dan sesuai dengan tujuan ENDC.
====================================================================================================================================
To support Indonesia’s Enhanced Nationally Determined Contribution (ENDC), this study evaluates the impact of carbon pricing mechanisms, including benchmark allocation (BA) and future carbon taxes on coal-fired power plants (CFPPs). The economic dispatch optimization is analyzed using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) under varying scenarios of BA strictness, carbon prices, and power demand levels. Carbon pricing significantly alters operational dynamics, reducing the total number of operating CFPPs while improving cost efficiency. The dispatch resulted that higher carbon prices do not universally increase generation costs, instead, costs exhibit linear trends under high demand but inverse correlations under low demand due to MILP-driven plant selection. The loose BA strategy achieves the lowest total generation costs across most scenarios, suggesting its superiority over strict or balanced BA that reduces Rp13.653.871,11/h in average compared to no carbon pricing scenarios. Purchasing carbon allowances and paying carbon tax levies could reduce CFPPs’ profit margin to the point of causing losses of up to -1,9%, assuming the default profit margin is 10%. These results provide critical insights for Indonesia’s energy policymakers to design cost-optimal carbon pricing frameworks that align with ENDC goals.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Benchmark Allocation (BA), emisi, economic dispatch, Persetujuan Batas Atas Emisi–Pelaku Usaha (PTBAE-PU), PLTU batu bara; Benchmark Allocation (BA), coal-fired power plant (CFPP), economic dispatch, emissions, technical approval for emission limits (PTBAE-PU)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Eluvian Satria Arilanggaaji
Date Deposited:	24 Jul 2025 07:07
Last Modified:	24 Jul 2025 07:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121096

Actions (login required)

View Item