Optimasi Biaya Pembangkit Listrik dengan Mempertimbangkan Integrasi PV, Wind Turbine, dan Retired Electric Vehicle Battery (REVB)

Afifah, Dina Nur (2025) Optimasi Biaya Pembangkit Listrik dengan Mempertimbangkan Integrasi PV, Wind Turbine, dan Retired Electric Vehicle Battery (REVB). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002211036-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pada Tugas Akhir ini, dilakukan penelitian untuk optimasi biaya pembangkit listrik dengan mempertimbangkan integrasi PV, wind turbine, dan Retired Electric Vehicle Battery (REVB), sementara sistem uji yang digunakan adalah IEEE 30 Bus. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh konsumsi energi listrik global yang terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan kemajuan teknologi, sedangkan sebagian besar listrik masih dihasilkan dari bahan bakar fosil yang memiliki dampak signifikan terhadap krisis iklim. Oleh karena itu, diperlukan transisi menuju energi baru terbarukan, seperti tenaga surya dan angin, tetapi sumber energi terbarukan tersebut memiliki keterbatasan akibat sifatnya yang intermiten. Untuk mengatasi masalah tersebut, REVB dapat dimanfaatkan sebagai sistem penyimpanan energi yang tidak hanya meningkatkan efisiensi pemanfaatan energi baru terbarukan, tetapi juga mengatasi banyaknya limbah baterai. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh PV, wind turbine, dan REVB untuk mengoptimalkan daya dan biaya pada pembangkit konvensional. Simulasi yang dilakukan pada Tugas Akhir ini menggunakan software GAMS dengan metode Linear Programming (LP) dan Nonlinear Programming (NLP). Data yang digunakan dalam simulasi diperoleh dari karakteristik sistem IEEE 30 bus dan asumsi teknis terkait performa masing-masing sumber energi. Adapun yang dibandingkan adalah biaya pembangkit pada 3 skenario, yaitu pembangkit konvensional, pembangkit konvensional terintegrasi PV dan wind turbine, serta pembangkit konvensional terintegrasi PV dan wind turbine dengan REVB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa integrasi PV, wind turbine, dan REVB mampu menurunkan biaya operasional secara siginifikan, yaitu sebesar $8043.24 per hari dengan metode LP dan $8042.62 per hari dengan metode NLP. Penurunan total biaya tersebut jika dibandingkan dengan pembangkit yang hanya menggunakan generator konvensional mencapai 37.94% dengan metode LP dan 37.93% dengan metode NLP. Integrasi PV, wind turbine, dan REVB terbukti efektif dalam menurunkan biaya operasional pembangkit listrik, sehingga dapat menjadi dasar pengembangan sistem energi terbarukan yang berkelanjutan dan ekonomis.
======================================================================================================================================
In this Final Project, a study was conducted to optimize the cost of electricity generation by considering the integration of PV, wind turbine, and Retired Electric Vehicle Battery (REVB), while the test system used was IEEE 30 Bus. This research is motivated by the increasing global electricity consumption along with population growth and technological advances, while most of the electricity is still generated from fossil fuels which have a significant impact on the climate crisis. Therefore, a transition to new renewable energy is needed, such as solar and wind power, but these renewable energy sources have limitations due to their intermittent nature. To overcome this problem, REVB can be utilized as an energy storage system that not only increases the efficiency of renewable energy utilization, but also overcomes the large amount of battery waste. The purpose of this study is to determine the effect of PV, wind turbine, and REVB to optimize power and costs in conventional power plants. The simulation conducted in this Final Project uses GAMS software with Linear Programming (LP) and Nonlinear Programming (NLP) methods. The data used in the simulation were obtained from the characteristics of the IEEE 30 Bus system and technical assumptions related to the performance of each energy source. What is compared is the cost of generating power in 3 scenarios, namely conventional power plants, conventional power plants integrated with PV and wind turbine, and conventional power plants integrated with PV and wind turbine with REVB. The simulation results show that the integration of PV, wind turbine, and REVB can significantly reduce operational costs, which is $8043.24 per day with the LP method and $8042.62 per day with the NLP method. The total cost reduction when compared to power plants that only use conventional generators reaches 37.94% with the LP method and 37.93% with the NLP method. The integration of PV, wind turbine, and REVB has proven to be effective in reducing the operational costs of power plants, thus becoming the basis for developing sustainable and economical renewable energy systems.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Energi Baru Terbarukan (EBT), Optimasi Biaya Pembangkit Listrik, Photovoltaic (PV), Retired Electric Vehicle Battery (REVB), Wind Turbine, Optimization of Power Generation Costs, New Renewable Energy, Photovoltaic (PV), Retired Electric Vehicle Battery (REVB), Wind Turbine
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Dina Nur Afifah
Date Deposited:	25 Jul 2025 07:33
Last Modified:	25 Jul 2025 07:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121535

Actions (login required)

View Item