Analisis Faktor Yang Memengaruhi Causs Of Loss Asuransi Siagakoe Dan Siswakoe pada PT. Asuransi Umum Bumiputera Muda 1967 - Cabang Surabaya Dengan Metode Regresi Logistik Biner

Fatoni, Ivan (2024) Analisis Faktor Yang Memengaruhi Causs Of Loss Asuransi Siagakoe Dan Siswakoe pada PT. Asuransi Umum Bumiputera Muda 1967 - Cabang Surabaya Dengan Metode Regresi Logistik Biner. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211062-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (696kB) | Request a copy

Abstract

Laporan kerja praktik ini membahas analisis faktor-faktor yang memengaruhi cause of loss pada data klaim asuransi pendidikan SiswaKoe dan SiagaKoe milik PT Asuransi Umum BUMIDA. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan dalam memahami karakteristik risiko dan pola klaim nasabah berdasarkan variabel-variabel tertentu, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan strategis, penyusunan tarif premi yang lebih tepat, serta pengembangan produk yang sesuai dengan profil risiko tertanggung. Metode yang digunakan dalam analisis adalah regresi logistik biner, dengan cause of loss berjenis accident sebagai variabel dependen. Variabel independen yang dianalisis mencakup jenis tertanggung, jenis polis, total pertanggungan, total klaim, domisili, durasi polis, dan diskon. Data klaim yang digunakan merupakan gabungan dari dua produk asuransi pendidikan yang ditawarkan oleh BUMIDA, dengan jumlah observasi yang telah dibersihkan dan disesuaikan untuk keperluan analisis. Hasil regresi menunjukkan bahwa variabel domisili, jenis polis, dan total klaim berpengaruh signifikan terhadap kemungkinan terjadinya klaim dengan penyebab accident. Secara khusus, domisili di wilayah Mojokerto memiliki kecenderungan lebih tinggi terhadap jenis klaim ini. Model yang dibangun mampu menjelaskan 82,3% variansi dalam data dan memberikan akurasi klasifikasi sebesar 91,7%. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi perusahaan dalam menyusun strategi pemasaran berbasis risiko, meninjau ulang struktur tarif, serta memperluas kerja sama dengan institusi pendidikan untuk meningkatkan penetrasi pasar. Studi ini diharapkan menjadi kontribusi praktis dalam mendukung pengelolaan risiko dan pengembangan bisnis asuransi pendidikan BUMIDA.
=================================================================================================================================
This internship report discusses the analysis of factors that influence the cause of loss in the education insurance claim data of SiswaKoe and SiagaKoe owned by PT Asuransi Umum BUMIDA. This study aims to assist the company in understanding the risk characteristics and claim patterns of policyholders based on specific variables, thereby serving as a basis for strategic decision-making, the formulation of more accurate premium rates, and the development of products aligned with the risk profile of the insured. The method used in the analysis is binary logistic regression, with the cause of loss being an accident as the dependent variable. The independent variables analyzed include the type of insured party, type of policy, total coverage, total claims, domicile, policy duration, and discounts. The claim data used is a combination of two educational insurance products offered by BUMIDA, with the number of observations cleaned and adjusted for analysis purposes. The regression results indicate that the variables of residence, policy type, and total claims significantly influence the likelihood of claims with the cause of accident. Specifically, residents in the Mojokerto region have a higher tendency toward this type of claim. The model built explains 82.3% of the variance in the data and achieves a classification accuracy of 91.7%. These findings have important implications for the company in developing risk-based marketing strategies, reviewing tariff structures, and expanding collaborations with educational institutions to enhance market penetration. This study is expected to provide practical contributions in supporting risk management and the development of BUMIDA's educational insurance business.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Cause of Loss, Education Insurance, Insurance Claims, Logistic Regression, Asuransi Pendidikan, Cause of Loss, Klaim Asuransi, Regresi Logistik
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ivan Fatoni
Date Deposited:	29 Jul 2025 02:17
Last Modified:	29 Jul 2025 02:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121787

Actions (login required)

View Item