Analisis Faktor-faktor Penentu Kesenjangan Upah Gender Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Probit Pada Data Panel Dengan Random Effect

Pratiwi, Asti (2025) Analisis Faktor-faktor Penentu Kesenjangan Upah Gender Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Probit Pada Data Panel Dengan Random Effect. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211120-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Kesenjangan upah gender merupakan salah satu bentuk ketidakadilan yang masih menjadi tantangan di Indonesia. Fenomena ini tidak hanya mencerminkan ketidaksetaraan ekonomi, tetapi juga berdampak luas pada kesejahteraan sosial. Dalam kurun waktu 2012 hingga 2019, kesenjangan upah gender di Indonesia cenderung stagnan. Indonesia secara keseluruhan masih berada pada peringkat rendah dalam Global Gender Gap Index. Sebagai provinsi dengan populasi terbesar kedua di Indonesia dan penyumbang ekonomi terbesar kedua, Jawa Timur menghadapi tantangan ekonomi yang kompleks, termasuk menjadi wilayah dengan kesenjangan upah gender tertinggi di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik variabel yang terkait dengan kesenjangan upah gender di Jawa Timur dan memodelkan faktor-faktor yang memengaruhinya. Dengan menggunakan metode regresi probit biner pada data panel yang mengintegrasikan data cross section dari 38 kabupaten/kota dan data time series selama periode 2012–2019, serta menerapkan pendekatan random effect, diperoleh model yang menunjukkan bahwa variabel Rasio Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Rasio Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Rasio Pekerja di Sektor Industri, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Indeks Pembangunan Gender (IPG) berpengaruh signifikan terhadap peluang suatu daerah mengalami kesenjangan upah gender di atas median provinsi. Hasil estimasi menunjukkan bahwa peningkatan rasio TPAK, PDRB, dan IPG cenderung menurunkan kemungkinan terjadinya kesenjangan upah gender yang tinggi, sedangkan peningkatan rasio RLS dan Rasio Pekerja di Sektor Industri meningkatkan kemungkinan terjadinya kesenjangan tersebut. Model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73,36%. Hasil memberikan implikasi penting bagi perumusan kebijakan pembangunan daerah yang lebih berperspektif gender, khususnya dalam bidang pendidikan, ketenagakerjaan, dan pengembangan ekonomi.
========================================================================================================================================
Gender wage gap remains one of the most persistent forms of inequality and a major challenge in Indonesia. This phenomenon not only reflects economic disparity but also has broader implications for social welfare. Between 2012 and 2019, the gender wage gap in Indonesia remained relatively stagnant. The country continues to rank low in the Global Gender Gap Index. As the second most populous province and the second-largest contributor to the national economy, East Java faces complex economic challenges, including being the province with the highest gender wage gap on the island of Java. This study aims to analyze the characteristics of variables related to the gender wage gap in East Java and to model the influencing factors. Using a binary probit regression method on panel data that integrates cross-sectional data from 38 regencies/cities and time-series data from 2012 to 2019, and applying a random effect approach, the model shows that the variables of Labor Force Participation Rate (TPAK) Ratio, Average Years of Schooling (RLS) Ratio, Industrial Sector Employment Ratio, Gross Regional Domestic Product (GRDP), and Gender Development Index (GDI) significantly influence the likelihood of a region experiencing a gender wage gap above the provincial median. The estimation results indicate that increases in the TPAK ratio, GRDP, and GDI tend to reduce the likelihood of a high gender wage gap, while increases in the RLS ratio and Industrial Employment Ratio increase that likelihood. The model yields an accuracy rate of 73.36%. These findings provide important implications for the formulation of more gender-responsive regional development policies, particularly in education, employment, and economic development.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Biner, Gender, Panel, Probit, Binary, Gender, Panel, Probit
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Asti Pratiwi
Date Deposited:	29 Jul 2025 10:16
Last Modified:	29 Jul 2025 10:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122924

Actions (login required)

View Item