Analisis Statistik Spasial-Waktu-Magnitudo Untuk Memisahkan Seismisitas Alami Dan Induksi Di Lapangan Panas Bumi MVR Sumatera

Mahdafiqhia, Kyla Sheryl Iwa (2025) Analisis Statistik Spasial-Waktu-Magnitudo Untuk Memisahkan Seismisitas Alami Dan Induksi Di Lapangan Panas Bumi MVR Sumatera. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5017211078-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengembangan energi panas bumi sering menghadapi tantangan dalam membedakan antara seismisitas alami dan seismisitas induksi, yang secara langsung memengaruhi pengambilan keputusan operasional dan penerimaan publik. Kasus di Islandia, di mana kejadian seismik induksi memicu reaksi negatif dari masyarakat dan menunda operasional, menunjukkan betapa pentingnya klasifikasi seismik yang akurat. Masalah ini sangat relevan di Sumatera, sebuah daerah tektonik aktif yang dipengaruhi oleh zona subduksi Sunda dan Sesar Sumatera, di mana kejadian seismik sering tumpang tindih secara spasial dan temporal. Penelitian ini menginvestigasi seismisitas di Lapangan Panas Bumi Sumatera Selatan menggunakan pendekatan klaster spasial-temporal-magnitudo (STM) berdasarkan jarak tetangga terdekat (nearest-neighbour distance/NND) dan metrik eta (η). Eta berfungsi sebagai parameter terpadu yang menggambarkan kedekatan yang telah diskalakan ulang antara kejadian berdasarkan waktu, ruang, dan magnitudo, sehingga memungkinkan pemisahan statistik yang kuat antara kejadian yang terkumpul (induksi) dan kejadian latar belakang (alami). Berdasarkan analisis terhadap 376 gempa pada tahun 2014, hasil menunjukkan distribusi bimodal yang jelas pada log(η), di mana nilai η rendah terkait dengan kejadian yang terklaster, sedangkan nilai η tinggi menggambarkan background seismicity yang kemungkinan terkait gempa alami. Temuan ini menegaskan peran penting eta dalam klasifikasi kejadian induksi dan menyoroti nilainya sebagai alat bantu pengambilan keputusan untuk manajemen risiko panas bumi serta strategi pemantauan seismik di lingkungan tektonik yang kompleks.
=======================================================================================================================================
Geothermal energy development often faces challenges in distinguishing natural from induced seismicity, directly affecting operational decision-making and public acceptance. Cases in Iceland, where induced seismic events triggered a public backlash and delayed operations, showed the importance of accurate seismic classification. This issue is particularly relevant in Sumatra, a tectonically active region influenced by the Sunda subduction zone and the Sumatra Fault, where seismic events often overlap spatially and temporally. Investigate seismicity in the Sumatra Geothermal Field using a spatial-temporal-magnitude (STM) clustering approach based on nearest-neighbour distance (NND) and the eta (η) metric. Eta serves as a unified parameter capturing the rescaled proximity between events in terms of time, spatial, and magnitude, allowing a robust statistical distinction between clustered (dependent) and background (potentially induced) events. Based on 376 earthquakes from 2014, analysis reveals a precise bimodal distribution in log(η), where lower η values are associated with clustered events, while higher η values characterize background seismicity potentially linked to geothermal activity. These findings emphasize the critical role of eta in classifying induced events and highlight its value as a decision-support tool for geothermal risk management and seismic monitoring strategies in complex tectonic settings.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Geothermal, STM statistics, Seismicity, Geothermal, STM statisctics, Seismisitas
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography > GB1199.5 Geothermal resources Q Science > QE Geology > QE538.8 Earthquakes. Seismology Q Science > QE Geology > QE539 Microseisms.
Divisions:	Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Theses
Depositing User:	Kyla Sheryl Iwa Mahdafiqhia
Date Deposited:	30 Jul 2025 05:00
Last Modified:	30 Jul 2025 05:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/123135

Actions (login required)

View Item