Analisis Survival pada Ketahanan Penderita Hipertensi hingga Mengalami Kerusakan Jantung dengan Regresi Weibull (Studi Kasus: Pasien Hipertensi RSUD Haji Jawa Timur)

A'yunin, Qurrota (2025) Analisis Survival pada Ketahanan Penderita Hipertensi hingga Mengalami Kerusakan Jantung dengan Regresi Weibull (Studi Kasus: Pasien Hipertensi RSUD Haji Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211034-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Hypertensive Heart Disease (HHD) merupakan komplikasi serius yang menyerang jantung dan diawali dari kondisi hipertensi atau tekanan darah tinggi. Penderita hipertensi berisiko mengalami komplikasi, seperti HHD, apabila kondisinya tidak dikendalikan dengan baik dalam jangka panjang. Pada pasien-pasien penderita hipertensi, HHD dapat ditandai dengan kerusakan pada jantung secara progresif. Mengetahui laju dari kondisi hipertensi sampai seorang pasien mengidap HHD menjadi kajian yang penting untuk mengenali pola ketahanan seseorang dengan hipertensi terhadap HHD. Pada studi ini, beberapa faktor yang dicurigai berkontribusi terhadap probabilitas ketahanan penderita hipertensi terhadap HHD juga diukur sebagai kovariat model survival. Studi ini memanfaatkan sekelompok kasus hipertensi dan HHD di RSUD Haji Jawa Timur untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketahanan pasien dalam mengendalikan hipertensi untuk mencegah komplikasi HHD. Data yang digunakan adalah data rekam medis pasien rawat jalan dari Januari hingga Desember 2023. Penelitian ini menggunakan analisis survival parametrik dengan asumsi Accelerated Failure Time (AFT) dan berdistribusi Weibull, serta penambahan komponen Gamma frailty untuk menangkap heterogenitas individu. Terdapat delapan variabel yang diduga memengaruhi ketahanan pasien, dengan empat variabel signifikan, yaitu Penyakit Komplikasi, Riwayat Diabetes Melitus, Kepatuhan terhadap Pengobatan, dan Tekanan Sistolik. Hasil estimasi menunjukkan bahwa risiko pasien mengalami HHD menurun seiring berjalannya waktu. Model regresi Weibull dengan penambahan frailty memiliki varians 0,395 yang menunjukkan adanya heterogenitas antar pasien akibat faktor lain seperti keadaan kesehatan yang tidak terukur, gaya hidup, atau faktor genetik. Berdasarkan kriteria AIC, model dengan performa terbaik adalah model regresi Weibull tanpa frailty dengan nilai AIC sebesar 753,094. Hal ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam mendeteksi ketahanan pasien terhadap HHD serta terbukti lebih parsimoni dibanding model dengan frailty. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan analisis survival parametrik di bidang kesehatan serta memberikan informasi bagi pihak rumah sakit untuk merancang program pencegahan komplikasi HHD pada pasien hipertensi.
=====================================================================================================================================
Hypertensive Heart Disease (HHD) is a serious complication that affects the heart and originates from hypertension or high blood pressure. Individuals with hypertension are at risk of developing complications such as HHD, especially when their condition is not wellcontrolled over time. In hypertensive patients, HHD is often marked by progressive damage to the heart. Understanding the time span from hypertension onset to the development of HHD is crucial to identifying the resilience patterns of patients in managing hypertension. This study investigates factors suspected to influence the survival probability of hypertensive patients against the development of HHD, incorporating them as covariates in a survival model. The analysis utilizes data from hypertensive and HHD cases at Haji Hospital, East Java, using outpatient medical records collected from January to December 2023. A parametric survival analysis was employed under the Accelerated Failure Time (AFT) framework, assuming a Weibull distribution, with an additional Gamma frailty component to capture unobserved individual heterogeneity. Eight variables were examined for their potential effect on patient resilience, with four found to be statistically significant: presence of comorbid conditions, history of diabetes mellitus, medication adherence, and systolic blood pressure. The results indicate that the risk of developing HHD decreases over time. The Weibull regression model with a frailty component yielded a frailty variance of 0.395, indicating the presence of heterogeneity among patients due to unmeasured factors such as overall health status, lifestyle, or genetic predisposition. However, based on the Akaike Information Criterion (AIC), the bestperforming model was the standard Weibull regression without frailty, with an AIC value of 753.094. This suggests a strong ability to detect patient resilience to HHD while maintaining model parsimony compared to the Gamma frailty model. This study contributes to the advancement of parametric survival analysis in the healthcare domain and provides insights for hospitals in designing preventive programs for HHD complications among hypertensive patients.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Distribusi Weibull, Frailty Model, Model AFT, Hypertensive Heart Disease, Waktu Survival
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA273.6 Weibull distribution. Logistic distribution.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Qurrota A'yunin
Date Deposited:	31 Jul 2025 02:44
Last Modified:	31 Jul 2025 02:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/123348

Actions (login required)

View Item