Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Kalimantan dengan Partial Least Square-Path Modeling (PLS-PM)

Lusiani, Lusiani (2025) Analisis Faktor-Faktor Kemiskinan di Kalimantan dengan Partial Least Square-Path Modeling (PLS-PM). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6002231009_Master Tesis_Lusiani.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan global yang menjadi salah satu tujuan utama Sustainable Development Goals (SDGs) untuk diatasi pada tahun 2030. Di Indonesia, kemiskinan masih menjadi tantangan yang kompleks, meskipun negara ini memiliki sumber daya alam yang melimpah. Beberapa wilayah di Indonesia, termasuk Kalimantan, masih menghadapi permasalahan ekonomi, kesehatan, sumber daya manusia (SDM), dan pendidikan yang berkontribusi terhadap kemiskinan. sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model dan menganalisis kemiskinan di Kalimantan. Dalam penelitian ini digunakan metode Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM). Data yang digunakan bersumber dari BPS setiap provinsi di Kalimantan tahun 2023 yang mencakup seluruh kabupaten/kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai R2 = 0,849 yang artinya SDM dapat dijelaskan 84,9% oleh pendidikan dan kesehatan. Kemudian SDM juga memiliki pengaruh dalam menurunkan tingkat kemiskinan secara signifikan sebesar 60,7% dengan nilai t-statistik 3,663 > 1,96. Selain itu juga pendidikan memiliki pengaruh dalam peningkatan SDM yakni sebesar 86,2% dengan nilai t-statstiknya 14,620 > 1,96. Sedangkan ekonomi hanya memiliki pengaruh 14% terhadap kemiskinan, namun pengaruh tersebut tidak signifikan dengan ditunjukkan nilai t-statistiknya adalah 0,705 < 1,96.
=================================================================================================================================
Poverty is a global issue and one of the main targets of the Sustainable Development Goals (SDGs) to be eradicated by 2030. In Indonesia, poverty remains a complex challenge despite the country’s abundant natural resources. Several regions, including Kalimantan, continue to struggle with economic, health, human resource, and educational issues that contribute to poverty. This study aims to develop a model and analyze poverty in Kalimantan using the Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) method. Data were obtained from the Statistics Indonesia (BPS) for all regencies and cities in Kalimantan in 2023. The results show an R2 = 0,849, indicating that 84,9% of human resource development is explained by education and health. Furthermore, human resource significantly contributes to poverty reduction by 60,7%, with a t-statistic of 3,663 > 1,96. Education also has a strong effect on HR improvement, contributing 86,2% with a t-statistic of 14,620 > 1,96. In contrast, the economic factor only influences poverty by 14%, and this effect is not statistically significant, as indicated by a t-statistic of 0,705 < 1,96.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Kemiskinan, PLS-PM, Pendidikan, Sumber Daya Manusia, Kalimantan
Subjects:	Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Lusiani .
Date Deposited:	31 Jul 2025 08:52
Last Modified:	31 Jul 2025 08:52
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/124239

Actions (login required)

View Item