Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pariwisata Berkelanjutan Di Provinsi Jawa Timur Dengan MultiGroup Analysis PLS-PM

Saerol, Barikiyah (2025) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pariwisata Berkelanjutan Di Provinsi Jawa Timur Dengan MultiGroup Analysis PLS-PM. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 6002231005_Master_Thesis_Saerol.pdf] Text
6002231005_Master_Thesis_Saerol.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pariwisata memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian dan pembangunan sosial. Jawa Timur merupakan salah satu tujuan utama wisata domestik dengan pertumbuhan pesat sejak 2019, namun menghadapi tantangan dalam aspek keberlanjutan ekonomi, sosial, dan lingkungan. Penelitian ini menggunakan metode Partial Least Squares-Path Modeling (PLS-PM) dengan pendekatan Multigroup Analysis (MGA) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keberlanjutan pariwisata di Jawa Timur. MGA memungkinkan evaluasi perbedaan pengaruh antar kelompok data, sementara PLS-PM dipilih karena dapat menguji hubungan variabel laten tanpa asumsi distribusi normal. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur tahun 2023, dengan variabel utama ekonomi, sosial, dan lingkungan. Hasil analisis model struktural menunjukkan ekonomi sebagai faktor paling dominan dalam menentukan keberlanjutan pariwisata, baik secara langsung maupun tidak langsung, berdampak positif pada sosial (koefisien 0,883) dan lingkungan (koefisien 0,628). Menariknya, aspek lingkungan justru berdampak negatif pada pariwisata berkelanjutan (koefisien –0,629). MGA mengungkapkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara wisata alam dan wisata budaya. Hasil Importance-Performance Map Analysis (IPMA) menunjukkan bahwa variabel ekonomi ditemukan paling dominan memengaruhi keberlanjutan pariwisata. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan strategi wisata yang inklusif dan ramah lingkungan oleh para pemangku kebijakan di Jawa Timur.
=================================================================================================================================
Tourism contributes significantly to the economy and social development. East Java is a leading domestic tourist destination with rapid growth since 2019, but faces challenges in terms of economic, social, and environmental sustainability. This study uses the Partial Least Squares-Path Modeling (PLS-PM) method with a Multigroup Analysis (MGA) approach to analyze factors influencing tourism sustainability in East Java. MGA allows for the evaluation of differences in influence between data groups, while PLS-PM was chosen because it can test the relationship between latent variables without assuming a normal distribution. This study used secondary data from the 2023 publication of the East Java Central Statistics Agency (BPS), with economic, social, and environmental variables as the main variables. The results of the structural model analysis indicate that economics is the most dominant factor in determining tourism sustainability, both directly and indirectly, with a positive impact on social (coefficient 0.883) and environmental (coefficient 0.628). Interestingly, environmental aspects negatively impact sustainable tourism (coefficient -0.629). MGA revealed no significant difference between nature tourism and cultural tourism. The results of the Importance-Performance Map Analysis (IPMA) indicate that economic variables are the most dominant influence on tourism sustainability. These findings are expected to form the basis for developing inclusive and environmentally friendly tourism strategies by policymakers in East Java.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: PLS-PM, MGA, Pariwisata Berkelanjutan, IPMA PLS-PM, MGA, Sustainable Tourism, East Java, IPMA
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.3 Structural equation modeling.
Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Saerol Barikiyah
Date Deposited: 31 Jul 2025 06:45
Last Modified: 31 Jul 2025 06:45
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/124245

Actions (login required)

View Item View Item