Analisis Data Serangan pada Web Honeypot: SNARE dan Tanner

Wiradhika, Yehezkiel (2025) Analisis Data Serangan pada Web Honeypot: SNARE dan Tanner. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5025201086-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Menurut laporan yang dirilis oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), Indonesia
mencatat 403.990.813 serangan siber pada tahun 2023 saja. Dari sekian banyak serangan
tersebut, terdapat sekitar 80 ribu serangan terhadap website per hari atau 29 juta sepanjang tahun
2023 (BSSN, 2023). Honeypot hadir untuk mendeteksi, memantau, dan menganalisis serangan
siber dengan menarik penyerang ke sistem yang terisolasi, memungkinkan pengumpulan data
untuk memahami teknik serangan dan meningkatkan keamanan siber. Penelitian ini
menggunakan web (website) honeypot, SNARE dan Tanner yang merupakan alat data analisis.
SNARE adalah honeypot aplikasi website yang memiliki kemampuan untuk mengubah
halaman web yang ada menjadi permukaan serangan dengan Tanner. Sedangkan, Tanner
merupakan layanan analisis dan klasifikasi data jarak jauh untuk mengevaluasi permintaan
Hypertext Transfer Protocol (HTTP) dan menyusun responsnya yang kemudian disajikan oleh
SNARE. Proyek ini menggunakan pendekatan frequent pattern mining serta pendekatan
statistik untuk analisis data log serangan web honeypot SNARE dan Tanner. Hasil dari analisis
data tersebut nantinya akan divisualisasikan ke dalam bentuk dashboard berbasis website
dengan Metabase untuk memudahkan pengguna memahami garis besar serta berbagai metode
maupun perilaku penyerang. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi
dalam peningkatan pemahaman berbagai taktik dan serangan yang umum digunakan terhadap
aplikasi website.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Honeypot, SNARE, Tanner, Frequent Pattern Mining, Dashboard, Metabase.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	YEHEZKIEL WIRADHIKA
Date Deposited:	04 Aug 2025 07:04
Last Modified:	04 Aug 2025 07:04
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/124489

Actions (login required)

View Item