Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota Menggunakan Regresi Data Panel di Jawa Barat

Anggitha, Glorya Debora (2025) Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota Menggunakan Regresi Data Panel di Jawa Barat. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211147-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pengangguran di Indonesia menunjukan angka yang berkembang tiap tahunnya, pada tahun 2018 ke 2019 terjadi peningkatan jumlah pengangguran sebanyak 0,44%. Jawa Barat merupakan provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Provinsi ini mencatat TPT sebesar 8,31% dengan total 2,13 juta jiwa pengangguran dari 25,58 juta jiwa angkatan kerja. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dan mengetahui faktor yang diduga berpengaruh signifikan terhadap TPT di kabupaten/kota Jawa Barat periode sebelum dan sesudah pandemi. Penelitian ini menggunakan satu variabel dependen yaitu TPT dan enam variabel independen yaitu Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Distribusi Persentase Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Atas Dasar Harga Berlaku menurut sektor Industri, Perdagangan, dan Pertanian. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2017 hingga 2024 dari Badan Pusat Statistik. Metode analisis menggunakan regresi data panel, didahului oleh analisis deskriptif yang mengidentifikasi karakteristik kewilayahan melalui analisis klaster. Dua spesifikasi model yang digunakan, model 1 sebagai model dasar dengan interaksi dummy COVID-19, dan model 2 dengan penambahan dummy klaster. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa penambahan dummy klaster tidak signifikan, sehingga Fixed Effect Model (FEM) pada model 1 menjadi model yang digunakan dengan koefisien determinasi \(R^2) sebesar 0,83. Hasil estimasi menunjukkan bahwa RLS, UMK, distribusi persentase PDRB sektor industri dan pertanian, dummy COVID-19, variabel interaksi antara dummy COVID-19 dengan RLS, TPAK, dan UMK berpengaruh signifikan terhadap TPT. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kebijakan kepada Pemerintah Provinsi Jawa Barat untuk penanganan pengangguran yang lebih efektif, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berpengaruh dan karakteristik klaster kewilayahan.
======================================================================================================================================
Unemployment in Indonesia shows a growing number every year, with an increase of 0.44% from 2018 to 2019. West Java is the province with the highest Open Unemployment Rate (TPT) in Indonesia. This province recorded a TPT of 8.31%, with a total of 2.13 million unemployed people out of a workforce of 25.58 million. This study was conducted to analyze and identify factors suspected of significantly influencing the TPT in West Java regencies/cities before and after the pandemic. This study uses one dependent variable, namely the TPT, and six independent variables: Average Years of Schooling (RLS), Labor Force Participation Rate (TPAK), and Percentage Distribution of Gross Regional Domestic Product (GRDP) at Current Prices by Industry, Trade, and Agriculture sectors. The data used is secondary data from 2017 to 2024 from the Central Statistics Agency. The analysis method uses panel data regression, preceded by descriptive analysis that identifies regional characteristics through cluster analysis. Two model specifications were used, model 1 as the base model with the COVID-19 dummy interaction, and model 2 with the addition of a cluster dummy. The comparison results showed that the addition of the cluster dummy was not significant, so the Fixed Effect Model (FEM) in model 1 became the model used with a coefficient of determination \(R^2) of 0.83. The estimation results showed that RLS, MSE, the percentage distribution of GRDP in the industrial and agricultural sectors, the COVID-19 dummy, the interaction variable between the COVID-19 dummy and RLS, TPAK, and MSE had a significant effect on the TPT. This study is expected to provide policy recommendations to the West Java Provincial Government for more effective unemployment management by considering the influencing factors and characteristics of regional clusters.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Hierarki Klaster, Jawa Barat, Time Series, Tingkat Pengangguran Terbuka, Regresi Data Panel, Cluster Hierarchy, Open Unemployment Rate, Panel Data Regression, Time-Series, West Java
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Glorya Debora Anggitha
Date Deposited:	01 Aug 2025 06:39
Last Modified:	01 Aug 2025 06:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125359

Actions (login required)

View Item