Pemodelan PDRB Per Kapita di DKI Jakarta dan Bodetabek, dengan Pendekatan Ekonometrika Panel Spasial Durbin Model

Susanti, Safira Salsabila (2025) Pemodelan PDRB Per Kapita di DKI Jakarta dan Bodetabek, dengan Pendekatan Ekonometrika Panel Spasial Durbin Model. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211164-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator utama untuk mengukur aktivitas ekonomi di suatu wilayah. Pemodelan terhadap PDRB per kapita di DKI Jakarta perlu dilakukan untuk memahami faktor-faktor yang signifikan dalam memengaruhi pertumbuhan ekonomi, sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan strategis. PDRB diduga berkaitan dengan berbagai input produksi seperti modal, tenaga kerja, dan investasi, serta kondisi sosial dan geografis wilayah. Sebagai wilayah dengan keterkaitan ekonomi yang tinggi dengan daerah sekitarnya (Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi/BODETABEK), analisis spasial menjadi penting untuk memahami ketergantungan antar wilayah. Data panel spasial dapat menangkap dimensi waktu (time series) dan ruang (spasial), serta unggul dalam menganalisis perubahan dinamis dan interaksi antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dan memodelkan faktor-faktor ekonomi yang signifikan terhadap PDRB ADHK per kapita DKI Jakarta, dengan mempertimbangkan keterkaitan spasial antar wilayah administratif. Variabel-variabel yang menjadi fokus analisis adalah penanaman modal dalam negeri, investasi, rata-rata lama sekolah serta jumlah tenaga kerja. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan spasial dengan pendekatan area dan menggunakan pengaruh spasial baik dari variabel dependen maupun variabel independen yaitu dengan menggunakan metode spatial Durbin Model (SDM) dan spatial Durbin error model (SDEM). Model terbaik yang didapatkan adalah Spatial Durbin Model Fixed Effect (SDM-FE) dengan variabel yang signifikan yaitu Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN), Penanaman Modal Asing (PMA), Jumlah Tenaga Kerja (JTK) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) dengan R² sebesar 88%. Model tersebut menggambarkan bahwa PDRB ADHK per kapita di wilayah yang diamati dipengaruhi oleh kasus yang sama di wilayah yang berdekatan (tetangga).
=========================================================================================================================================
Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of the main indicators to measure economic activity in a region. Modeling of GRDP per capita in DKI Jakarta needs to be done to understand the significant factors in influencing economic growth, so that it can be the basis for making strategic policies. GRDP is suspected to be associated with various production inputs such as capital, labor, and investment, as well as the social and geographical conditions of the region. As a region with high economic linkages with the surrounding areas (Bogor, Depok, Tangerang, and Bekasi/BODETABEK), spatial analysis is important to understand the dependency between regions. Spatial panel data can capture the dimensions of time (time series) and space (spatial), and excels in analyzing dynamic changes and interactions between regions. This study aims to analyze the influence and model significant economic factors on GRDP ADHK per capita DKI Jakarta, by considering the spatial linkages between administrative regions. The variables that are the focus of the analysis are domestic investment, investment, average length of schooling and number of workers. In this study, spatial modeling was carried out with an area approach and using spatial influences from both dependent and independent variables, namely by using the Spatial Durbin Model (SDM) and Spatial Durbin Error Model (SDEM) methods. The best model obtained was the Spatial Durbin Model Fixed Effect (SDM-FE) with significant variables, namely Domestic Investment (PMDN), Foreign Investment (PMA), Number of Workers (JTK) and Average Length of Schooling (RLS) with an R² of 88%. The model illustrates that the PDRB ADHK per capita in the observed area is influenced by the same case in the adjacent area (neighbor).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Spasial, Data Panel, PDRB, Spatial Durbin Error Model, Spatial Durbin Model. Panel Data, PDRB, Spatial Analysis, Spatial Durbin Error Model, Spatial Durbin Model.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Safira Salsabila Susanti
Date Deposited:	01 Aug 2025 05:42
Last Modified:	01 Aug 2025 05:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125718

Actions (login required)

View Item