Skrining Sitotoksisitas Ekstrak Kolagen Teripang Terhadap Sel Kanker Taret (HeLa,T47D, WiDr, & Vero)

Ayub, Haykal Rafiansyah (2025) Skrining Sitotoksisitas Ekstrak Kolagen Teripang Terhadap Sel Kanker Taret (HeLa,T47D, WiDr, & Vero). Other thesis, Institute Technology of Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5005211086-Undergraduated_Thesis.pdf] Text
5005211086-Undergraduated_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kanker merupakan penyakit dengan tingkat kematian tinggi yang ditandai oleh proliferasi sel secara abnormal. Teripang Phyllophorus sp. mengandung kolagen tipe I yang memiliki biopeptida aktif dan berpotensi sebagai agen antikanker alami. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi aktivitas sitotoksik dua tipe kolagen teripang, yaitu Acid Soluble Collagen (ASC) dan Pepsin Soluble Collagen (PSC), terhadap galur sel kanker HeLa (serviks), T47D (payudara), WiDr (kolon), serta sel normal Vero sebagai pembanding. Kolagen diekstraksi dan diuji melalui metode MTT dengan pemberian berbagai konsentrasi (3,125; 6,25; 12,5; 25; 50; dan 100 μg/mL) untuk menentukan nilai IC₅₀ sebagai indikator potensi toksisitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak kolagen teripang dalam bentuk ASC dan PSC memiliki efek sitotoksik yang berbeda terhadap variasi sel kanker. Pada sel kanker HeLa, senyawa ASC memiliki nilai IC50 sebesar 99,923 µM sementara senyawa PSC memiliki nilai IC50 sebesar 9,495 µM. Pada sel kanker T47D, senyawa ASC memiliki nilai IC50 sebesar 5.746E5 µM sementara senyawa PSC memiliki nilai IC50 sebesar ,015 µM. Pada sel kanker WiDr, masingmasing senyawa ASC dan PSC memberikan nilai IC50 sebesar ,000 µM. Pada sel Vero, senyawa ASC memiliki nilai IC50 sebesar 153,827 µM sementara senyawa PSC memiliki nilai IC50 sebesar 1,536 µM. Berdasarkan hasil penelitian yang didapat, diprediksi bahwa senyawa ASC dan PSC dapat menghambat pertumbuhan sel dengan menginduksi gen TP53 dalam menghasilkan sinyal apoptotik yang dapat menyebabkan kematian sel secara terprogram. Karakteristik molekuler dari tiap sel kanker juga dapat menyebabkan respon yang berbeda-beda ketika diberi perlakuan dengan senyawa ASC dan PSC.
==========================================================================================================================================
Cancer is a disease with a high mortality rate, characterized by abnormal cell proliferation. The sea cucumber Phyllophorus sp. contains type I collagen, which has active biopeptides and potential as a natural anticancer agent. This study aimed to evaluate the cytotoxic activity of two types of sea cucumber collagen, namely Acid Soluble Collagen (ASC) and Pepsin Soluble Collagen (PSC), against cancer cell lines HeLa (cervical), T47D (breast), WiDr (colon), and the normal Vero cell line as a control. Collagen was extracted and tested using the MTT assay by administering various concentrations (3,125; 6,25; 12,5; 25; 50; and 100 µg/mL) to determine the IC₅₀ value as an indicator of cytotoxic potential. The results showed that ASC and PSC extracts of sea cucumber collagen exhibited varying cytotoxic effects on different cancer cell lines. In HeLa cells, ASC showed an IC₅₀ value of 99.923 µM, while PSC had an IC₅₀ value of 9.495 µM. In T47D cells, ASC had an IC₅₀ value of 5.746E5 µM, whereas PSC had an IC₅₀ value of 0.015 µM. In WiDr cells, both ASC and PSC showed IC₅₀ values of 0.000 µM. In Vero cells, ASC had an IC₅₀ value of 153.827 µM, while PSC had an IC₅₀ value of 1.536 µM. It is presumed that ASC and PSC compounds may inhibit cell growth by inducing the TP53 gene, which functions as producer of apoptotic signal which leading to programmed cell death. The molecular characteristics of each cancer cell line may also contribute to the varying responses observed when treated with ASC and PSC compounds.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: ASC, IC₅₀, kolagen teripang, MTT, PSC, sel kanker, sitotoksisitas
Subjects: Q Science > QH Biology
Q Science > QR Microbiology > QR 201.T84 Tumors. Cancer
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Biology
Depositing User: Haykal Rafiansyah Ayub
Date Deposited: 08 Aug 2025 08:51
Last Modified: 08 Aug 2025 08:51
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/128019

Actions (login required)

View Item View Item