Kajian Metode Bootstrap Dalam Membangun Selang Kepercayaan Dengan Model Arma (p,q)

Ratna Evyka E.S.A, Ratna Evyka E.S.A (2011) Kajian Metode Bootstrap Dalam Membangun Selang Kepercayaan Dengan Model Arma (p,q). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1206100043-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Data yang berukuran kecil tidak dapat di ramalkan secara langsung tetapi hal ini dapat disiasati dengan menggunakan teknik resampling, salah satu metode yang bisa digunakan dalam teknik resampling adalah metode resampling Bootstrap. Metode bootstrap ini merupakan suatu metode resamp/ing untuk mengestimasi probabilitas suatu statistik dengan mendapatkan sampel baru x• = (xi, xi, ... , x3). Dari hasil resampling tersebut dapat dianalisa selang kepercayaan dan model time series yang sesuai untuk digunakan dalam metode Bootstrap, serta digunakan untuk mendapatkan peramalan data untuk beberapa periode ke depan. Studi kasus dalam tugas akhir ini adalah meramalkan jumlah penjualan baju koko di Dannis Collection pada periode yang a/can datang. Hasil analisis menunjukkan bahwa selang kepercayaan untuk u Adalah N ( -• -• )2 -• :Ei=l Xt -xt, • • Xl· 1· ± za; ( ) 1 dengan model terbaik dari studi kasus • 2 N-1 nN untuk peramalan penjualan baju koko di Dannis Collection adalahARMA (10,10)
===================================================================================================================================
Small data cannot be predicted directly but this can be overcome by using resampling techniques, one method that can be used in resampling techniques is the Bootstrap resampling method. This bootstrap method is a resampling method to estimate the probability of a statistic by getting a new sample x • = (xi, xi, ... , x3). From the resampling results, the confidence interval and the appropriate time series model can be analyzed for use in the Bootstrap method, and used to obtain data forecasts for several future periods. The case study in this final assignment is to predict the number of koko shirt sales at Dannis Collection in the upcoming period. The results of the analysis show that the confidence interval for u is N ( -• -• )2 -• :Ei=l Xt -xt, • • Xl 1 ± za; ( ) 1 with the best model from the case study • 2 N-1 nN for forecasting sales of koko shirts at Dannis Collection is ARMA (10,10)

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.5 Rat k-1 2011 (weding)
Uncontrolled Keywords:	Selang Kepercayaan, Resampling Bootstrap, ARMA(p,q); Confidence intervals, Bootstrap Resampling, ARMA(p,q)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	12 Sep 2025 06:43
Last Modified:	12 Sep 2025 06:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128207

Actions (login required)

View Item