Video Compositing Menggunakan Poisson Blending

Yahya, Saiful (2014) Video Compositing Menggunakan Poisson Blending. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2211205014_Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan gradasi yang halus pada penggabungan dua video pada proses video kompositing. Video terdiri dari gabungan citra yang disusun secara teratur sehingga menimbulkan gerakan yang berkesinambungan. Proses penggabungan video pada dasarnya sama dengan penggabungan citra diam, tetapi untuk lebih memperhalus video diperlukan filter yang berbeda dengan filter yang digunakan pada citra diam. Penggunaan filter pada bidang 2D untuk memperhalus penggabungan antara 2 buah citra. Sedangkan pada video diperlukan filter 3D. Pada penelitian ini fokus pada filter 3D poisson blending untuk meningkatkan intensitas. Poisson blending berasal dari turunan kedua persamaan Laplacian. Untuk menerapkan persamaan laplacian pada video digunakan metode konvolusi untuk menggabungkan matriks dengan citra. Pengujian dilakukan terhadap video yang memiliki latar homogen, gelap dan terang, baik untuk video sumber dan video target. Dari hasil pengujian didapat nilai PSRN terbaik pada video sumber berlatar gelap yang digabungkan dengan video target berlatar gelap dengan nilai PSRN mencapai 60, 0658 pada frame pertama dan kedua. Pada frame pertama video sumber dan target dioperasikan terhadap frame pertama matriks 3D poisson blending. Nilai intensitas berdasarkan PSRN pada frame 2 dan seterusnya cenderung naik kualitasnya hingga lebih dari 10 desibel, sedangkan berdasarkan MSE nilainya turun hingga 0,1 sehingg disimpulkan intensitasnya cenderung lebih baik jika dibandingkan dengan frame pertama.
===============================================================================================================================
The use of subtle gradations in the process of merging the two videos on the video compositing. Video consists of a combination of images arranged on a regular basis, giving rise to a continuous movement. The process of merging video is basically the same as thein corporation of still images, but video is needed to further refine the different filters are used to filter the still image. The use of a filter on a 2D plane to smooth a merger between the two pieces of the image. While video need a 3D filter. In this study focuses on the 3D Poisson blending filter To increase the intensity. Poisson blending equations derived from the second derivative of the Laplacian. To apply equation laplacian convolution method used in the video to combining the image matrix. Tests conducted on a video that has a homogeneous background, dark and light, it use on source and target video. From the test results obtained PSRN best value on a dark background video source coupled with a dark background with a video target PSRN value reaches 60, 0658 on the first and second frames. In the first frame of video sources and targets operated on the first frame of 3D matrix Poisson blending. PSRN intensity values based on frame 2 and so on up to the quality tends to rise more than 10 decibels, while based on the MSE value decreased to 0.1 thus concluded its intensity tends to be better when compared to the first rame.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	3D poisson blending, intensitas, video kompositing, konvolusi., 3D poisson blending, intensity, video compositing, convolution.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Eko Sulistiono
Date Deposited:	16 Sep 2025 01:08
Last Modified:	16 Sep 2025 01:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128246

Actions (login required)

View Item