Optimasi Jaringan Sfn Pada Sistem Tv Digital Dvbt2 Menggunakan Metode Genetic Algorithm

Sakti, Komang Bagus Wiyana (2014) Optimasi Jaringan Sfn Pada Sistem Tv Digital Dvbt2 Menggunakan Metode Genetic Algorithm. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2210100122_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Migrasi sitem pertelevisian analog ke digital di Indonesiamasih dalam tahap proses. Untuk mempercepat peralihan ke siaran TVDigital di Indonesia perlu ditunjang oleh sejumlah pemancar yang membentuk jaringan berfrekuensi sama atau SFN (Single Frequency Network) sehingga efisien dalam penggunaan spektrum. Tetapi dalam implementasinya, masih terdapat beberapa masalah, salah satunya mengenai coverage area dalam suatu wilayah. Maka dari itu, perlu ditentukan konfigurasi terbaik pada masing-masing pemancar dengan memperhatikan beberapa parameter untuk memperoleh kualitas jaringan yang maksimal. Pada Tugas Akhir ini, digunakan metode Genetic Algorit (GA) untuk proses optimasi coverage area pada jaringan SFN. Optimasi dengan metode GA ini dilakukan dengan mengubah - ubah posisi antena pemancar sehingga didapatkan posisi terbaik berdasarkan coverage yang dihasilkan. Wilayah yang disimulasikan pada Tugas Akhir ini adalah wilayah kota Surabaya dengan luasan 20 km x 20 km. Pemancar yang digunakan berjumlah tiga dengan daya pancar masing - masing adalah 100 Watt dan dengan ketinggian antena masing - masing 30 meter. Pemancar DVB-T2 ini beroperasi pada frekuensi 600 MHz dengan bandwidth 8 MHz. Sedangkan pada proses optimasi digunakan 20 iterasi. Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah konfigurasi pemancar terbaik untuk wilayah kota Surabaya dengan luasan 20 km x 20 km dan peningkatan coverage area yang mencapai 17 %.
==============================================================================================================================
Migration process of television system from analog system to digital system is under development in Indonesia. SFN (Single Frequency Network) is one of the implementation of digital television system needed for migration process. SFN use some couples of transmitter to propagate signal in same frequency to get more effiency in spectrum usage. SFN implementation in DVB-T2 system needs some research. One of those research is about coverage area. Best transmitters configuration is needed to get a maximum network quality. In this final project, coverage area optimization will be done with Genetic Algorithm (GA) method. This method used to find the best transmitters position based on its coverage with 20 iterations. This final project used Surabaya city with 20 km x 20 km area as a simulation and three transmitters with 100 Watt power transmition. The height of these antennas is 30 meter. Transmitters operated at 600 MHz frequency with 8 MHz bandwidth. The result of this research is best transmitters configuration for Surabaya city with 20 km x 20 km area and raise 17 % coverage are.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	DVB-T2, SFN, GA
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.543 Routers (Computer networks)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Eko Sulistiono
Date Deposited:	17 Sep 2025 03:34
Last Modified:	17 Sep 2025 03:35
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128267

Actions (login required)

View Item