Prediksi Kecepatan Angin Jangka Pendek Menggunakan Metode Fuzzy Linear Regression Untuk Mendapatkan Masukan Pada Kontroler Turbin Angin

Damanhuri, Achmad Royyan (2014) Prediksi Kecepatan Angin Jangka Pendek Menggunakan Metode Fuzzy Linear Regression Untuk Mendapatkan Masukan Pada Kontroler Turbin Angin. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2210100704_Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini penggunaan energi alternatif terbarukan seperti angin semakin meningkat karena bahan bakar fosil yang menjadi kebutuhanutama manusia semakin menipis. Pembangkit Listrik Tenaga Bayu(PLTB) merupakan pembangkit listrik yang mengkonversi energi anginmenjadi energi listrik dengan menggunakan turbin angin. Angin yangberhembus tidaklah konstan tetapi selalu berubah-ubah sehingga dapatmenyebabkan daya yang dihasilkan PLTB tidak konstan. Predikskecepatan angin jangka pendek menggunakan metode Fuzzy Linear Regression adalah salah satu solusi untuk mendapatkan masukan yangkonstan pada turbin angin dengan cara menghitung rata–rata kecepatanangin sehingga daya yang dihasilkan PLTB akan menjadi konstan Rata–rata kenaikan dan penurunan kecepatan angin dalam waktutertentu akan menyebabkan daya yang dihasilkan PLTB juga berubahdalam waktu tertentu dan masih berada pada nilai konstan. Berdasarkanhasil simulasi menggunakan data tanpa reduksi didapatkan nilai rata-rata kesalahan 0.08 dan keluaran daya konstan yang paling tinggi adalah2.432 MW. Sedangkan nilai rata-rata kesalahan yang didapat dari hasilprediksi kecepatan angin menggunakan data dengan reduksi adalah 2.06dan keluaran daya konstan yang paling tinggi adalah 1.346 MW.
=============================================================================================================================
Today the use of alternative renewable energy such as wind increasingly as fossil fuels which human primary needs become decreasingly. Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) is a power plant that converts wind energy into electrical energy by using wind turbines. Prevailing winds are not constant but always changing so it may cause a generated power of PLTB is not constant. Wind velocity short-term prediction using Fuzzy Linear Regressiom is one solution to get constant input of wind turbine by calculating the average of wind velocity so that the generated power of PLTB will be constant. Average wind velocity increases and decreases in a given time will cause the power generated of PLTB also changed certain time and still be at a constant value. Based on the simulation results using the data without any reduction obtained the average value of error is 0.08 and the highest constant power output is 2,432 MW. While the average value of error of the prediction results of wind velocoty using data with reduction is 2.06 and the highest constant power output is 1,346 MW.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Angin, Fuzzy Linear Regression, Kecepatan Angin, Keluaran Daya Konstan Constant Power Output, Fuzzy Linear Regression, Wind, Wind Velocity
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Eko Sulistiono
Date Deposited:	22 Sep 2025 07:56
Last Modified:	22 Sep 2025 07:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128350

Actions (login required)

View Item