Integrasi Dan Visualisasi Data Berita Penting Untuk Aplikasi Web Petakabar

Saviestyan, Ryukazu Andara (2022) Integrasi Dan Visualisasi Data Berita Penting Untuk Aplikasi Web Petakabar. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111840000129-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Selalu ada berita baru yang tersebar di dunia setiap harinya. Beragam topik mulai dari bencana, ekonomi, kecelakaan, kesehatan, kriminalitas, hingga olahraga tak luput dari berita tersebut. Seiring berkembangnya zaman di era digital ini, berita dapat dengan mudah diakses secara daring. Masyarakat dengan mudah berselancar di internet melalui situs portal web mainstream untuk mencari informasi berita terkini. Banyaknya jumlah berita yang beredar di internet menyebabkan masyarakat harus lebih selektif dalam memilih berita. Berita yang disajikan masih dalam bentuk teks sehingga masyarakat susah dalam menemukan poin penting dalam sebuah berita. Untuk memecahkan masalah ini, maka dibuat visualisasi berita pada aplikasi web petakabar yang mengintegrasikan data yang telah diolah untuk didapatkan 4W dan tingkat keparahannya yang berikutnya divisualisasikan sesuai tingkat keparahan berdasarkan setiap kategori dan lokasi dari berita penting tersebut agar memudahkan masyarakat untuk memilah berita yang sesuai dengan yang masyarakat butuhkan. Visualisasi yang ditampilkan berupa sebuah peta yang memiliki marker untuk menampilkan popup berita yang memuat informasi lokasi serta tingkat keparahan berita untuk setiap kategori. Marker digambar dari titik koordinat provinsi, kabupaten/kota, dan kecamatan yang ada di Indonesia. Data berita yang akan digunakan untuk menampilkan detail informasi dikirim dan dipanggil melalui RESTful API. Visualisasi data yang digunakan pada aplikasi web petakabar dibuat dengan menggunakan Leaflet yang merupakan salah satu pustaka dari JavaScript yang digunakan untuk membuat peta yang interaktif. Hasil uji coba yang dilakukan pada aplikasi web petakabar menunjukkan bahwa agregasi yang dilakukan dalam klasifikasi tingkat keparahan suatu berita berdasar tingkat batas administrasi daerah yang meliputi provinsi, kabupaten, dan kecamatan di Indonesia berhasil dilakukan dan menunjukkan data bahwa jumlah tingkat keparahan berita sesuai untuk setiap lokasi. Berdasar hasil pengujian menggunakan peramban yang berbeda, aplikasi web petakabar dapat dijalankan pada peramban Google Chrome, Mozilla Firefox, dan Microsoft Edge.
=================================================================================================================================
There is always new news spreading in the world every day. Various topics ranging from disasters, economics, accidents, health, crime, to sports did not escape the news. Along with the development of the times in this digital era, news can be easily accessed online. People easily surf the internet through mainstream web portal sites to find the latest news information. The large amount of news circulating on the internet causes people to be more selective in choosing news. The news presented is still in the form of text so that people find it difficult to find important points in a news story. To solve this problem, a news visualization made on the news web application that will integrate the data that has been processed to obtain 4W and its severity which will be visualized according to the severity based on each category and location of the important news to make it easier for the public to sort out news that suits what the community needs. The visualization displayed is in the form of a map that has a marker to display a news popup that contains information on the location and severity of the news for each category. Markers are drawn from the coordinate points of provinces, regencies/cities, and sub-districts in Indonesia. News data to be used to display detailed information is sent and called via the RESTful API. The data visualization used in the web application is created using Leaflet which is one of the libraries of JavaScript used to create interactive maps. The results of trials conducted on the petakabar web application showed that aggregation carried out in the classification of the severity of a news based on the level of regional administrative boundaries covering provinces, districts, and sub-districts in Indonesia was successfully carried out and showed accurate data. Based on the test results using different browsers, the web application can be run on Google Chrome, Mozilla Firefox, and Microsoft Edge browsers.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Berita Penting, Integrasi Data, Visualisasi Peta,Data Integration, Important News, Map Visualization
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	13 Oct 2025 04:18
Last Modified:	13 Oct 2025 04:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128573

Actions (login required)

View Item