Implementasi YOLO pada Aplikasi Mobile Android untuk Efisiensi Audit Rectifier Module di Site 4G/5G PT Indosat Ooredoo Hutchison

Santoso, Lucky and Putra, Aldhiya Gaza Halim (2025) Implementasi YOLO pada Aplikasi Mobile Android untuk Efisiensi Audit Rectifier Module di Site 4G/5G PT Indosat Ooredoo Hutchison. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

[thumbnail of 5025221050_5025221288-Project_Report.pdf] Text
5025221050_5025221288-Project_Report.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) menghadapi tantangan dalam proses audit rectifier module di site 4G/5G. Proses audit yang dilakukan secara manual oleh teknisi lapangan bersifat lambat, tidak efisien, dan rentan terhadap human error, sehingga menghambat perolehan data inventori perangkat yang akurat dan real-time. Kerja Praktik ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi mobile Android yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses audit tersebut melalui penerapan object detection. Sistem ini dikembangkan dengan arsitektur client-server menggunakan Flutter sebagai mobile client dan Golang (Gin) sebagai backend. Model object detection YOLOv8 dilatih dan di-deploy melalui Roboflow API. Aplikasi mobile ini mengimplementasikan alur human-in-the-loop, di mana teknisi dapat mengambil gambar, mendapatkan hasil deteksi otomatis, dan melakukan verifikasi serta koreksi data secara langsung. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa keseluruhan alur aplikasi, mulai dari autentikasi hingga penyimpanan data audit, berjalan sesuai dengan kebutuhan. Model deteksi YOLOv8 yang diimplementasikan berhasil mencapai akurasi mAP@50 sebesar 97,6% pada dataset uji. Implementasi sistem ini menyediakan dukungan proses audit dengan alur yang lebih jelas dan membantu mengurangi peluang terjadinya human error di lapangan.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: Audit Perangkat, YOLO, Object Detection, Flutter, Roboflow, Golang, Device Audit, YOLO, Object Detection, Flutter, Roboflow, Golang
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Lucky Santoso
Date Deposited: 15 Dec 2025 08:31
Last Modified: 15 Dec 2025 08:31
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/128981

Actions (login required)

View Item View Item