Penjadwalan Probabilistik Proyek Koneksi Tol Becakayu Dengan Tol Wiyoto – Wiyono

Hadjar, Adhiasa Putra (2022) Penjadwalan Probabilistik Proyek Koneksi Tol Becakayu Dengan Tol Wiyoto – Wiyono. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03111840000091-Undregraduate_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pelaksanaan proyek tidaklah terlepas dari aspek penjadwalan, yang mana penjadwalan berperan penting agar sebuah proyek terus berlangsung dan selesai tepat pada waktunya. Umumnya penjadwalan proyek dibuat secara deterministik dengan memasukan durasi pasti pada masing – masing aktivitas dan menjumlahkan semua durasi tersebut sehingga didapatkan durasi akhir proyek. Namun, sering kali pelaksana proyek dihadapkan dengan berbagai macam masalah dan ketidakpastian yang tidak dipertimbangkan ke dalam penjadwalan proyek, yang dapat mengakibatkan adanya keterlambatan dan deviasi terhadap penjadwalan eksisting proyek. Dengan demikian, perlu dibuat pendekatan lain yang dapat mengakomodasi ketidakpastian pada pelaksanaan proyek tersebut, yaitu dengan menggunakan penjadwalan probabilistik sebagai alternatif dari penjadwalan eksisting proyek. Pada penelitian ini, dilakukan peninjauan terhadap penjadwalan eksisting deterministik di Proyek Koneksi Tol Becakayu dengan Tol Wiyoto – Wiyono, Jakarta Timur untuk dapat membandingkan penjadalan eksisting dengan penjadwalan probabilistic yang sudah mempertimbangkan ketidakpastian dalam aspek penjadwalannya. Penelitian ini didasarkan oleh pendapat ahli dari pelaksana proyek yang akan memberikan estimasi durasi masing – masing pekerjaan, yaitu durasi optimis, paling mungkin dan pesimis, kemudian menganalisis data – data tersebut menggunakan metode penjadwalan probabilistic dengan menggunakan Simulasi Monte Carlo dengan pendekatan simulasi iterasi. Durasi penjadwalan probabilistik kemudian dapat dibandingkan bersama dengan durasi penjadwalan deterministik terhadap durasi aktual untuk mendapatkan gambaran mengenai perbedaan dan perbandingan antara penjadwalan deterministik dan penjadwalan probabilistik. Berdasarkan hasil Simulasi Monte Carlo yang sudah dilakukan oleh, didapatkan hasil berupa total durasi beserta tingkat keyakinan untuk masing – masing durasi tersebut. Menurut Simulasi Monte Carlo, penjadwalan eksisting deterministik dengan total durasi 156 hari memiliki probabilitas sebesar 0%, dengan durasi probabilistik dengan total durasi sebesar 263,90 hari dengan kontigensi waktu sebesar 10,2 hari untuk probabilitas penyelesaian 80%, dan durasi aktual proyek dengan total durasi 268 hari memiliki probabilitas sebesar 63,3%. Hasil simulasi ini menunjukan bahwa durasi probabilistik lebih mendekati dan mencukupi pada durasi aktual proyek dengan selisih hari sebanyak 6,1 hari, dibandingkan dengan selisih durasi aktual dengan durasi eksisting deterministik sebesar 112 hari.
=========================================================================================================================================
Project implementation is useful from the aspect of scheduling, where scheduling is important so that a project continues and is completed on time. Generally, project scheduling is made deterministically by setting a definite duration for each activity and adding up all these durations to obtain the final project duration. However, project implementers are often faced with various kinds of problems and uncertainties that are not considered in project scheduling, which can result in delays and deviations from the existing project schedule. Thus, it is necessary to make another approach that can accommodate the uncertainty in the implementation of the project, namely by using probabilistic scheduling as an alternative to the existing project scheduling. In this study, a deterministic existing scheduling was carried out at the Becakayu Toll Connection Project with the Wiyoto – Wiyono Toll Road, East Jakarta to compare the existing scheduling with probabilistic scheduling which has considered the uncertainty in the scheduling aspect. This research is based on expert opinion from project implementers who will estimate the duration of each job, namely the duration of the optimistic, most likely and pessimistic, then analyze the data using a probabilistic scheduling method using Monte Carlo Simulation with an iterative simulation approach. The probabilistic scheduling duration can then be compared with the specified scheduling duration against the actual duration to get an idea of the difference between probabilistic scheduling and probabilistic scheduling. Based on the Monte Carlo Simulation, the results obtained are the total duration and level of confidence for each of these durations. According to the Monte Carlo Simulation, the existing deterministic scheduling with a total duration of 156 days has a probability of 0%, with a probabilistic duration with a total duration of 263.90 days with a time contingency of 10.2 days for a completion probability of 80%, and the actual duration of the project with a total duration 268 days has a probability of 63.3%. The simulation results show that the probabilistic duration is closer and sufficient for the actual duration of the project with a difference of 6.1 days, compared to the difference between the actual duration and the existing duration of 112 days.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Durasi, Ketidakpastian, Penjadwalan, Probabilistik, Simulasi Monte Carlo, Scheduling, Duration, Probabilistic, Uncertainty, Monte Carlo Simulation.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Civil Engineering > 22201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	13 Jan 2026 04:22
Last Modified:	13 Jan 2026 04:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/129549

Actions (login required)

View Item