Desain Dan Simulasi Smoothing Solar PV Dengan Sistem Penyimpanan Baterai Berbasis Fuzzy Logic Control

Apreka, Shelly Trigun Fiaga (2026) Desain Dan Simulasi Smoothing Solar PV Dengan Sistem Penyimpanan Baterai Berbasis Fuzzy Logic Control. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022231029-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pemanfaatan sistem PV surya telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, dalam praktiknya, ada beberapa tantangan yang harus diatasi, salah satunya adalah fluktuasi daya keluaran dari PV surya karena variasi intensitas cahaya matahari. Fluktuasi tersebut menyebabkan ketidakstabilan dalam memasok daya untuk beban. Dengan menggunakan Logika Fuzzy, metode yang diusulkan menyediakan kontrol cerdas untuk mengurangi fluktuasi daya dengan menghaluskan keluaran daya dari solar PV. Oleh karena itu, Battery Energy Storage System (BESS) diperkenalkan untuk menyimpan kelebihan daya dan melepaskan daya ketika intensitas cahaya matahari rendah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa ketika menerapkan kontrol FLC, hasilnya secara efektif mengurangi fluktuasi daya, menghasilkan keluaran daya yang lebih halus dan lebih stabil untuk menyuplai DC Grid. Sebagai perbandingan, metode Proporsional–Integral (PI) konvensional menghasilkan daya yang kurang stabil. Penerapan kontrol penghalusan FLC yang diusulkan dapat mengurangi deviasi daya lebih besar dibandingkan metode konvensional, sehingga dapat meningkatkan kualitas daya dan stabilitas pada sistem solar PV. Metodologi FLC-smoothing yang diterapkan pada sistem mampu mereduksi deviasi daya sebesar 53,1% jika dibandingkan dengan metode konvensional. Hal ini menunjukkan kemampuan adaptif dan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan metode konvensional, sehingga menjadikannya solusi yang tepat untuk meningkatkan integrasi sistem solar PV dengan BESS.
=================================================================================================================================
The utilization of solar PV systems has increased in recent years. However, in practice, several challenges must be addressed, one of which is the fluctuation of PV output power due to variations in solar irradiance. These fluctuations cause instability in supplying power to the load. By using Fuzzy Logic, the proposed method provides intelligent control to reduce power fluctuations by smoothing the output power of the solar PV system. Therefore, a Battery Energy Storage System (BESS) is introduced to store excess power and release power when solar irradiance is low. Simulation results show that when FLC control is applied, it effectively reduces power fluctuations, resulting in a smoother and more stable power output for supplying the DC grid. In comparison, the conventional Proportional–Integral (PI) method produces less stable power. The implementation of the proposed FLC-based smoothing control can reduce power deviation more significantly than the conventional method, thereby improving power quality and system stability in solar PV systems. The FLC-smoothing methodology applied in the system is able to reduce power deviation by 53.1% compared to the conventional method. This demonstrates superior adaptive capability and performance over the conventional approach, making it an appropriate solution for enhancing the integration of solar PV systems with BESS.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Battery Energy Storage System, Fuzzy Logic, Power Smoothing, Solar PV
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Apreka Shelly Trigun Fiaga
Date Deposited:	22 Jan 2026 03:11
Last Modified:	22 Jan 2026 05:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/130060

Actions (login required)

View Item