Pengembangan Sistem Pencarian Benda Dengan memanfaatkan Kebiasaan Pengguna

Arifandi, Fauzan (2026) Pengembangan Sistem Pencarian Benda Dengan memanfaatkan Kebiasaan Pengguna. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022211229_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pencarian benda sering kali menjadi pekerjaan yang memakan waktu danmenguras tenaga serta pikiran, terutama ketika benda yang dicari sering kali terletak di tempat yang berbeda- beda. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pencarian benda, yang memanfaatkan kebiasaan dan pola perilaku pengguna dalam menemukan benda. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi berbasis pembelajaran mesin untuk mempelajari kebiasaan pengguna dalam menempatkan benda, serta memprediksi lokasi benda tersebut berdasarkan data yang terkumpul. Dengan menggunakan informasi seperti waktu, tempat, dan frekuensi pemakaian benda. sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi lokasi terbaik di mana benda tersebut kemungkinan besar dapat ditemukan. Penelitian ini memanfaatkan data historis pengguna untuk mempermudah proses pencarian. Dengan akurasi pencarian yang lebih baik dibandingkan dengan metode pencarian tradisional. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk mengurangi waktu yang dihabiskan dalam pencarian benda serta meningkatkan kenyamanan pengguna dalam kehidupan sehari-hari.
===============================================================================================================================
Searching for objects is often a time-consuming task that drains energy and thought, especially when the objects sought are often located in different places. To overcome this problem, this research aims to develop an object search system that utilizes user habits and behavioral patterns in finding lost objects. The system developed integrates machine learning-based technology to learn user habits in placing objects, as well as predicting the location of these objects based on the collected data. By using information such as time, place and frequency of use of objects. This system can also provide recommendations for the best location where the object is most likely to be found. This research utilizes historical user data to simplify the search process. With better search accuracy compared to traditional search methods. Thus, this system has the potential to reduce the time spent searching for objects and increase user comfort in everyday life.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	pencarian benda, pembelajaran mesin, kebiasaan pengguna. object search, machine learning, user habits.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3070 Automatic control T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7878 Electronic instruments T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.5 Modulation (Electronics), Demodulation (Electronics)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fauzan Arifandi
Date Deposited:	29 Jan 2026 10:17
Last Modified:	29 Jan 2026 10:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131240

Actions (login required)

View Item