Pengaruh Air Di Bawah Permukaan Jalan Terhadap Nilai Surface Distress Index

Buana, Cahya (2026) Pengaruh Air Di Bawah Permukaan Jalan Terhadap Nilai Surface Distress Index. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 7012202004-Doctoral.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penilaian kerusakan jalan yang hanya berbasis observasi visual sering gagal mengungkap penyebab struktural yang terletak di bawah permukaan, terutama pengaruh air tanah. Penelitian ini mengkaji hubungan kuantitatif antara indikator kerusakan permukaan (Surface Distress Index-SDI) dan nilai resistivitas tanah hasil survei geolistrik ADMT pada kedalaman tanah di bawah permukaan jalan. Data lapangan meliputi survei SDI dan pembacaan resistivitas di sepanjang ruas penelitian. Analisis meliputi eksplorasi data, uji normalitas/korelasi, pemodelan regresi (linier, polinomial, power, eksponensial), serta evaluasi diagnostik dan ukuran kesalahan (RMSE). Hasil menunjukkan korelasi negatif kuat antara resistivitas dan tingkat kerusakan (r ≈ −0,81): resistivitas rendah (indikasi kejenuhan) berkaitan dengan SDI lebih tinggi. Dari beberapa bentuk fungsi variabel bebas (x) nilai resistivitas tanah Ωm () dan variabel tidak bebas (y) nilai SDI menghasilkan model regresi power y=3216,2 x-1,628 memberikan kecocokan yang baik secara statistik (R² ≈ 0,84), model ini juga memberikan fit yang baik dan bersifat monoton menurun yang lebih baik secara fisik untuk ekstrapolasi data. Besaran ketidakpastian model tercermin oleh RMSE ≈ 21,22 (satuan SDI). Berdasarkan pemodelan tersebut, analisis difokuskan pada nilai resistivitas rata-rata hingga kedalaman 1 m yang merepresentasikan lapisan perkerasan dan tanah dasar dangkal yang paling berpengaruh terhadap kerusakan permukaan. Berdasarkan hasil pemodelan dan analisis ketidakpastian, skema koreksi SDI berdasarkan kelas resistivitas rata-rata per segmen diperkenalkan, menghasilkan nilai SDI terkoreksi (SDI′) yang lebih akurat mewakili kondisi bawah permukaan. Faktor angka koreksi didefinisikan oleh model regresi power, y = 44,731 x⁻¹·⁶⁸⁶ (R² ≈ 0,97), di mana y menunjukkan pengali koreksi dan x mewakili resistivitas tanah (Ω.m). Perumusan untuk SDI’=44,731 x⁻¹·⁶⁸⁶ . SDI, menjadi pelengkap pengukuran SDI sebelumnya. Penerapan koreksi ini meningkatkan prioritas pemeliharaan perkerasan jalan, khususnya dalam kondisi musim hujan dan di daerah yang rawan kejenuhan bawah permukaan.
============================================================================================================================
Damage assessment of pavement that relies solely on visual inspection often fails to reveal structural causes located beneath the surface, in particular the influence of subsurface water. This study investigates the quantitative relationship between surface distress indicators (Surface Distress Index — SDI) and subsurface soil resistivity measured by Automatic Audio-frequency Magnetotelluric (ADMT) surveys at depths beneath the pavement. Field data consist of SDI surveys and resistivity readings collected along the study section. The analysis includes data exploration, normality and correlation tests, regression modelling (linear, polynomial, power and exponential forms), and diagnostic evaluation together with an assessment of prediction error (RMSE). The results show a strong negative correlation between resistivity and damage severity (r ≈ −0,81): lower resistivity (an indication of higher saturation) is associated with higher SDI. Among the candidate models relating the independent variable x (soil resistivity ρ, in Ω·m) to the dependent variable y (SDI), the power regression y = 3216,2

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Penilaian Kerusakan Jalan, SDI, ADMT, Resistivitas Tanah, RMSE Road distress assessment; Surface Distress Index (SDI); ADMT; soil resistivity; RMSE.
Subjects:	T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements T Technology > TE Highway engineering. Roads and pavements > TE250.P475 Pavements--Design and construction--Estimates.
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Civil Engineering > 22001-(S3) PhD Thesis
Depositing User:	Cahya Buana
Date Deposited:	30 Jan 2026 07:57
Last Modified:	30 Jan 2026 07:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131329

Actions (login required)

View Item