Analisis Risiko pada Proses Pemesanan dan Penerimaan Suku Cadang di Depo Lokomotif Sidotopo Berbasis Metode House Of Risk (HoR)

Aibaq, Moch Nabil (2026) Analisis Risiko pada Proses Pemesanan dan Penerimaan Suku Cadang di Depo Lokomotif Sidotopo Berbasis Metode House Of Risk (HoR). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010211115-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan identifikasi dan pengelolaan risiko dalam proses pemesanan dan penerimaan suku cadang pada divisi rantai pasok Depo Lokomotif Sidotopo, PT Kereta Api Indonesia (KAI), menggunakan metode yang menggabungkan metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA) dengan House of Quality (HoQ), yaitu House of Risk (HoR). PT KAI, sebagai penyedia layanan transportasi kereta api di Indonesia, menghadapi tantangan dalam memastikan kelancaran operasional kereta api melalui pemeliharaan rutin dan perawatan harian armada lokomotif. Proses ini sangat bergantung pada pengelolaan suku cadang yang tepat waktu dan terkoordinasi dengan baik untuk mencegah penundaan operasional. Penelitian ini mengidentifikasi risiko yang terjadi dalam aktivitas pemesanan dan penerimaan suku cadang serta mengevaluasi dampak dari masing-masing risiko tersebut. Selanjutnya, penelitian ini memberikan rekomendasi mitigasi risiko melalui pendekatan proaktif dengan mengutamakan prioritas agen risiko berdasarkan perhitungan Aggregate Risk Potential (ARP). Penelitian dilakukan dengan menentukan agen risiko prioritas menggunakan diagram Pareto serta mengusulkan rencana aksi mitigasi untuk agen risiko prioritas terserbut. Usulan aksi mitigasi dari setiap agen risiko prioritas tersebut juga dilakukan perhitungan untuk menentukan peringkat prioritasnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan pengelolaan risiko rantai pasok pada Depo Lokomotif Sidotopo pada proses pemesanan dan penerimaan suku cadang serta menawarkan solusi mitigasi yang dapat diterapkan untuk meminimalisir ketidakpastian yang dapat mengganggu kelancaran operasional perusahaan.
=================================================================================================================================
This study aims to identify and manage risks in the ordering and inventory processes of spare parts in the supply chain division at Sidotopo Locomotive Depot, PT Kereta Api Indonesia (KAI), using a method that combines Failure Mode Effect Analysis (FMEA) method and the House of Quality (HoQ) method, known as House of Risk (HoR) method. PT KAI, as a provider of railway transportation services in Indonesia, faces challenges in ensuring the smooth operation of trains through routine maintenance and daily checks of locomotive fleets. This process heavily relies on the timely and coordinated management of spare parts to prevent operational delays. This research identifies risks occurring in the spare parts ordering and storage activities and evaluates the impact of each risk. Furthermore, this study provides risk mitigation recommendations through a proactive approach, prioritizing risk agents based on the calculation of Aggregate Risk Potential (ARP). This research identifies priority risk agents using a Pareto diagram and proposes mitigation action plans for those priority risks. Each proposed mitigation action is then evaluated to determine its order of priority. This research contributes to improving risk management in the Sidotopo Locomotive Depot supply chain and offers mitigation solutions that can be applied to minimize uncertainties that may disrupt the company’s operational smoothness.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Depo Lokomotif Sidotopo, House of Risk (HoR), Manajemen Risiko, Rantai Pasok. House of Risk (HoR), Risk Management, Supply Chain, Sidotopo Locomotive Depot.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174.5 Technology--Risk assessment.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Moch Nabil Aibaq
Date Deposited:	02 Feb 2026 02:22
Last Modified:	02 Feb 2026 02:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131378

Actions (login required)

View Item