Pengembangan Sistem Smart Farming Hidroponik Berbasis IoT Dengan Pendekatan AI Untuk Menjaga Ketersediaan Nutrisi Dan PH Optimal Pada Budidaya Tanaman Stroberi (Fragaria x Ananassa)

Fadhol, Mohammad Fadhol (2026) Pengembangan Sistem Smart Farming Hidroponik Berbasis IoT Dengan Pendekatan AI Untuk Menjaga Ketersediaan Nutrisi Dan PH Optimal Pada Budidaya Tanaman Stroberi (Fragaria x Ananassa). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6026232004-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu tantangan utama dalam budidaya stroberi di Kota Batu, khususnya pada kawasan wisata petik stroberi Bonkopi, adalah keterbatasan kontrol dan pengawasan kondisi tanaman pada iklim dengan curah hujan tinggi. Menurut petani stroberi Bonkopi, kondisi tersebut sering kali menyebabkan buah stroberi cepat membusuk, sehingga menurunkan produktivitas buah stroberi. Permasalahan ini menunjukkan perlunya sebuah sistem yang mampu melakukan pemantauan dan pengelolaan kondisi tanaman secara lebih transparan, efektif, dan efisien. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Smart Farming hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung proses pemantauan dan optimalisasi nutrisi tanaman stroberi secara otomatis. IoT dimanfaatkan untuk membaca parameter lingkungan (suhu dan kelembaban) serta parameter hidroponik potential of Hydrogen (pH) dan Electrical Conductivity (EC) secara real-time. Selain itu, IoT digunakan untuk mengendalikan aktuator (relay dan pompa), menyimpan data pada cloud, serta menyajikan visualisasi melalui platform Blynk IoT. Sementara itu, AI berfungsi menganalisis data sensor dengan menghasilkan prediksi tindakan otomatis aktuator berdasarkan aturan yang telah ditentukan, dan mendeteksi anomali pada nilai pembacaan sensor, sehingga pemberian nutrisi dapat berlangsung secara transparan, adaptif, dan optimal. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sistem pertanian yang dikembangkan mampu meningkatkan produktivitas stroberi, baik dari sisi perkembangan fisik tanaman sampai dengan buah yang dihasilkan, mampu mengatasi faktor yang berpotensi menghambat hasil panen baik dari sisi iklim yang tidak menentu sampai dengan gangguan hama yang dapat merusak kondisi fisik tanaman dan buah, menghasilkan metode pertanian modern yang lebih transparan, terukur, dan penanganan otomatis yang sesuai kebutuhan lingkungan tanam.
=========================================================================================================================================
One of the main challenges in strawberry cultivation in Batu City, especially in the Bonkopi strawberry picking tourist area, is the limited control and monitoring of plant conditions in a climate with high rainfall. According to Bonkopi strawberry farmers, these conditions often cause strawberries to rot quickly, thereby reducing strawberry productivity. This problem highlights the need for a system capable of monitoring and managing plant conditions in a more transparent, effective, and efficient manner. This study proposes the development of an Internet of Things (IoT)-based hydroponic Smart Farming system with an Artificial Intelligence (AI) technology approach to support the process of monitoring and optimizing strawberry plant nutrition automatically. IoT is used to read environmental parameters (temperature and humidity) as well as hydroponic parameters such as potential of Hydrogen (pH) and Electrical Conductivity (EC) in real-time. In addition, IoT is used to control actuators (relays and pumps), store data in the cloud, and present visualizations through the Blynk IoT platform. Meanwhile, AI functions to analyze sensor data by generating predictions for automatic actuator actions based on predetermined rules and detecting anomalies in sensor readings, so that nutrient delivery can take place transparently, adaptively, and optimally. The results of this study show that the developed agricultural system is capable of increasing strawberry productivity, both in terms of plant physical development and fruit yield. It is also capable of overcoming factors that have the potential to inhibit harvest yields, ranging from unpredictable climate to pest infestations that can damage the physical condition of plants and fruits. This system produces a modern agricultural method that is more transparent, measurable, and provides automated handling that is tailored to the needs of the planting environment.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Smart Farming, Hidroponik, IoT, AI, Stroberi Smart Farming, Hydroponics, IoT, AI, Strawberries
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ213 Automatic control.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mohammad Fadhol
Date Deposited:	02 Feb 2026 01:06
Last Modified:	02 Feb 2026 01:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/131436

Actions (login required)

View Item