Perancangan Sistem Estimasi Cuaca Berbasis Logika Fuzzy untuk Menghindari Kecelakaan Lalu Lintas Kapal di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya

Wardani, Erika Kusuma (2026) Perancangan Sistem Estimasi Cuaca Berbasis Logika Fuzzy untuk Menghindari Kecelakaan Lalu Lintas Kapal di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5009211102-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya adalah salah satu pelabuhan tersibuk di Indonesia, sehingga keselamatan lalu lintas kapal sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca laut, khususnya tinggi gelombang. Dikarenakan tinggi gelombang adalah penyebab potensial yang dapat menyebabkan kondisi laut berbahaya untuk kapal. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu mengestimasi kondisi gelombang secara numerik dan adaptif untuk mendukung pengambilan keputusan secara tepat waktu, sehingga mampu meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasi pelayaran. Logika fuzzy adalah salah satu teknik yang dapat diimplementasikan untuk memprediksi tinggi gelombang karena metode ini mampu mengakomodasi variasi dan perbedaan yang terdapat dalam kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem estimasi tinggi gelombang berbasis logika fuzzy TakagiSugeno untuk mendukung keputusan pelayaran di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya. Data yang digunakan adalah data historis harian dari BMKG Perak I Surabaya pada periode 2019 – 2023 sebagai data perancangan dan data harian bulan Januari 2024 – Agustus 2025 sebagai data validasi, dengan lokasi pengamatan di Karang Jamuang. Parameter masukan sistem meliputi suhu permukaan laut, arah angin, kecepatan angin, kecepatan arus, dan ukuran kapal. Sedangkan untuk parameter keluaran adalah tinggi gelombang serta kategori kelayakan pelayaran berupa kapal boleh berlayar, waspada hingga ditunda kepelayarannya. Sebelum membuat sistem perancangan, perlu dilakukan metode FCM untuk menentukan pusat dan rentang klaster, kemudian diproses dengan inferensi Takagi-Sugeno dan defuzzifikasi berbasis nilai rata-rata berbobot. Sistem dirancang menggunakan MATLab R2024b serta dilengkapi dengan antarmuka GUI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem terbaik menghasilkan nilai MAE atau error sebesar 0,1824 m (≤0,2) yang menunjukkan kinerja sistem yang baik. Sistem cenderung menghasilkan estimasi tinggi gelombang yang relatif rendah dan kurang mampu mengestimasi gelombang yang tinggi sehingga kurang mampu memberikan keputusan keselamatan pelayaran ketika terjadi gelombang ekstrem.
================================================================================================================================
Tanjung Perak Port, Surabaya is one of the busiest ports in Indonesia, so the safety of ship traffic is greatly influenced by sea weather conditions, especially wave height. Because wave height is a potential cause that can cause dangerous sea conditions for ships. Therefore, a system is needed that is able to estimate wave conditions numerically and adaptively to support timely decision making, thereby improving the safety and efficiency of shipping operations. Fuzzy logic is one technique that can be implemented to predict wave height because this method is able to accommodate variations and differences in weather conditions. This study aims to design a wave height estimation system based on Takagi-Sugeno fuzzy logic to support shipping decisions at Tanjung Perak Port, Surabaya. The data used are daily historical data from BMKG Perak I Surabaya in the period 2019 - 2023 as design data and daily data from January 2024 - August 2025 as validation data, with the observation location at Karang Jamuang. System input parameters include sea surface temperature, wind direction, wind speed, current speed, and ship size. Meanwhile, the output parameters are wave height and seaworthiness categories, ranging from permitted to sail, caution to delayed sailing. Before creating a design system, it is necessary to use the FCM method to determine the center and range of clusters, then process it with Takagi-Sugeno inference and defuzzification based on weighted average values. The system was designed using MATLab R2024b and is equipped with a GUI interface. The test results show that the best system produces an MAE or error value of 0.1824 m (≤0.2), which indicates good system performance. The system tends to produce relatively low wave height estimates and is less able to estimate high waves, making it less able to provide shipping
safety decisions when extreme waves occur.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Estimasi tinggi gelombang, Fuzzy Takagi-Sugeno, Fuzzy Cluster Means, Keselamatan pelayaran, Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya, Fuzzy Cluster Means, Fuzzy Takagi-Sugeno, Shipping safety, Tanjung Perak Port, Wave height estimation
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Erika Kusuma Wardani
Date Deposited:	04 Feb 2026 01:41
Last Modified:	04 Feb 2026 01:41
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132094

Actions (login required)

View Item