Pengembangan Kebijakan Persediaan Menggunakan Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP) dan Probabilistic Inventory Model : Studi Kasus Pada Industri Tangki Air di Indonesia

Ma'arif, Ghoffar (2025) Pengembangan Kebijakan Persediaan Menggunakan Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP) dan Probabilistic Inventory Model : Studi Kasus Pada Industri Tangki Air di Indonesia. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6010231031-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT. X merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri tangki air di Indonesia. Untuk waktu yang cukup lama, PT. X menghadapi tantangan dalam manajemen persediaan akibat tidak adanya kebijakan persediaan yang terstruktur serta parameter yang mengarahkan pengambilan keputusan produksi dan pergudangan. Saat ini, perusahaan menggunakan sistem MRP untuk bahan baku dengan parameter yang sebagian besar didasarkan pada penilaian subjektif dari karyawan berpengalaman. Kurangnya kebijakan pengendalian persediaan menyebabkan sistem persediaan menjadi sangat reaktif, yang pada akhirnya mengakibatkan ketidakseimbangan persediaan. Hal ini mengakibatkan ketidakkonsistenan sistem yang menjadikan stok terlalu sedikit atau terlalu banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kebijakan persediaan yang lebih terstruktur yang diperiksa menggunakan simulasi Monte Carlo, agar memiliki kontrol yang lebih efektif dan efisien. Material terlebih dahulu diklasifikasikan ke dalam dua kelompok, yaitu komponen umum dan komponen khusus serta campuran. Kedua kelompok ini menerima perlakuan yang berbeda sesuai karakteristiknya. Komponen umum memanfaatkan probabilistic inventory model (R, s, S) untuk membuat parameter persediaan yang terstruktur, yang akan dievaluasi terhadap sistem yang ada. Komponen Khusus dan Campuran memperbaiki sistem MRP yang ada menjadi DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) dengan tingkat buffer di seluruh material yang berbeda. Penyesuaian ini diperlukan karena perilaku sistem MRP menyebabkan ketidakstabilan sistem karena sangat bergantung pada perkiraan permintaan produk akhir. Secara keseluruhan, kebijakan persediaan terpilih menghasilkan penghematan total cost sebesar Rp494.464.820 per minggu, atau setara Rp25.712.170.632 per tahun. Penelitian ini membuktikan bahwa penyesuaian sistem persediaan berbasis pull, yaitu DDMRP untuk komponen khusus dan campuran serta probabilistic inventory model (R, s, S) untuk komponen umum, efektif dalam meminimalkan overstock, menstabilkan variabilitas permintaan, dan meningkatkan tingkat layanan secara signifikan.
==================================================================================================================================
PT. X is a company operating in the water tank manufacturing industry in Indonesia. For a considerable period, PT. X has been challenged by inventory management issues stemming from the absence of a structured inventory policy and guiding parameters for production and warehousing decision-making. Currently, the company employs an MRP (Material Requirements Planning) system for raw materials, with parameters largely based on the subjective judgment of experienced employees. This lack of an effective inventory control policy has rendered the inventory system highly reactive, ultimately leading to inventory imbalances. Consequently, the system suffers from inconsistency, resulting in frequent stock-outs or overstock situations. This study aims to develop a more structured inventory policy, which is examined using Monte Carlo simulation, to achieve more effective and efficient control. The materials will first be classified into two distinct groups: common components and special and mixed components. These two groups will receive different treatments according to their characteristics. For common components, a periodic review model (R, s, S) is utilized to establish structured inventory parameters, which will be evaluated against the existing system. The system for special and mixed components will be improved by transforming the existing MRP system into DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning), with varying buffer levels across different materials. This adjustment is necessary because the behavior of the MRP system causes system instability due to its heavy reliance on end-product demand forecasts. Overall, the selected inventory policy results in a total cost saving of Rp494,464,820 per week, equivalent to Rp25,712,170,632 annually. This research demonstrates that adjusting the inventory system towards a pull-based approach—specifically, DDMRP for special and mixed components and the probabilistic (R, s, S) model for common components—is effective in minimizing overstock, stabilizing demand variability, and significantly improving the service level.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Inventory Management, Periodic Review Model (R, s, S), Material Requirement Planning (MRP), Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP), Simulasi Monte Carlo Inventory Management, Periodic Review Model (R, s, S), Material Requirement Planning (MRP), Demand Driven Material Requirement Planning (DDMRP), Monte Carlo Simulation
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS161 Materials management.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Ghoffar Albab Ma'arif
Date Deposited:	04 Feb 2026 04:54
Last Modified:	04 Feb 2026 04:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132110

Actions (login required)

View Item