Evaluasi Risiko Kuantitatif Atas Rencana Relokasi Pembangkit Listrik Tenaga Gas (Studi Kasus : PT XYZ)

Sihombing, Milanina Elizabeth (2022) Evaluasi Risiko Kuantitatif Atas Rencana Relokasi Pembangkit Listrik Tenaga Gas (Studi Kasus : PT XYZ). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411840000154-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

PT XYZ merupakan perushaan yang bertanggung jawab untuk mengurusi kelistrikan di Indonesia. PT XYZ ingin melakukan relokasi Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) untuk menurunkan Biaya Pokok Penyediaan Listrik dan menyerap Gas Make Up pada sistem kelistrikan Lokasi B. Rencana relokasi PLTG dinyatakan layak secara finansial. Namun, pada studi kelayakan yang telah dilakukan belum terdapat evaluasi risiko secara kuantitatif. Sehingga membahas mengenai evaluasi risiko kuantitatif yang dilakukan berdasarkan pedoman umum manajemen risiko PT. XYZ yang telah mengadaptasi standar ISO 31000:2018. Hal ini dilakukan dengan mengidentifikasi variabel risiko yaitu inflasi USD, peningkatan biaya relokasi PLTG, availabilitas gas make up, eskalasi peningkatan demand listrik, dan fluktuasi harga HSD. Kemudian dilakukan pendefinisian distribusi untuk tiap variabel risiko untuk melakukan running simulasi monte carlo menggunakan data historis dan subjetifitas ekspert. Setelah memasukkan variabel risiko ke model finansial didapatkan mean NPV $896.545 dengan standar deviasi sebesar $$1.022.146 dengan tingkat kelayakan proyek sebesar 79,9%. Selanjutnya dilakukan pencarian nilai likelihood dan consequences untuk tiap variabel risiko untuk mengetahui tingkat risiko pada tiap variabel dan didapatkan bahwa terdapat variabel dengan tingkat risiko tinggi yaitu fluktuasi harga HSD, peningkatan biaya relokasi PLTG, dan eskalasi peningkatan demand listrik. Sedangkan untuk risiko tingkat moderat adalah availabilitas gas make up dan risiko tingkat rendah adalah inflasi USD. PT. XYZ memiliki risk appetite yaitu menerima risiko pada tingkat rendah dan moderat. Untuk itu, dilakukan risk treatment pada variabel risiko tingkat tinggi. Terdapat 2 variabel risiko tingkat tinggi yang pemetaan sama pada risk matrix. untuk itu prioritas treatment dilakukan mulai dari variabel risiko yang memiliki dampak yang terbesar sehingga urutan prioritas treatment adalah fluktuasi harga HSD, peningkatan biaya relokasi PLTG, dan eskalasi kenaikan demand listrik. Treatment yang dilakukan adalah menerima risiko fluktuasi harga HSD, melakukan sewa kendaraan yang telah include dengan asuransi serta memilih tenaga ahli untuk melakukan bongkar dan muat komponen PLTG untuk variabel peningkatan biaya relokasi PLTG, serta memastikan bahwa demand listrik pada sistem Lokasi B mengalami kenaikan untuk variabel eskalasi kenaikan demand listrik. Setelah dilakukan risk treatment mean NPV mengalami peningkatan sebanyak 17,26% dan standar deviasi yang menurun sebanyak 6,79% yang menandakan bahwa kemungkinan NPV<0 akan semakin kecil dengan tingkat kelayakan proyek yang meningkat menjadi 86,1%.
=============================================================================================================================
PT XYZ is a company that is responsible for managing electricity in Indonesia. PT XYZ wants to relocate a Gas Power Plant (PLTG) to reduce the cost of electricity supply and absorb make-up gas in the Location B electricity system. The PLTG relocation plan was declared financially feasible. However, in the feasibility study that has been carried out there has not been a quantitative risk evaluation. So discussing the quantitative risk evaluation carried out based on the general guidelines for risk management of PT. XYZ has adapted the ISO 31000:2018 standard. This is done by identifying risk variables, namely USD inflation, increased PLTG relocation costs, availability of gas make up, escalation of electricity demand increase, and fluctuations in HSD prices. Then the distribution definition for each risk variable is carried out to run the Monte Carlo simulation using historical data and expert subjectivity. After entering the risk variable into the financial model, the mean NPV is $896,545 with a standard deviation of $1,022,146 with a project feasibility rate of 79.9%. Furthermore, the likelihood and consequences values were searched for each risk variable to determine the level of risk in each variable and it was found that there were variables with a high level of risk, namely fluctuations in HSD prices, increasing PLTG relocation costs, and increasing electricity demand escalation. Meanwhile, the moderate level risk is the availability of gas make up and the low level risk is USD inflation. PT. XYZ has a risk appetite, which is to accept risk at a low and moderate level. For this reason, risk treatment is carried out on high-level risk variables. There are 2 high-level risk variables that have the same mapping in the risk matrix. Therefore, the priority of treatment is carried out starting from the risk variable that has the greatest impact, so that the order of priority for treatment is fluctuations in HSD prices, increased PLTG relocation costs, and escalation of the increase in electricity demand. The treatment carried out is accepting the risk of HSD price fluctuations, renting vehicles that are included with insurance and choosing experts to unload and load PLTG components for the variable increase in PLTG relocation costs, and ensuring that electricity demand in the North Kalimantan system increases for escalation variables. increase in electricity demand. After risk treatment, the mean NPV increased by 17.26% and the standard deviation decreased by 6.79%, which indicates that the probability of NPV <0 will be smaller with the project feasibility level increasing to 86.1%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Evaluasi Risiko, Studi Kelayakan, Model Finansial, Pembangkit Listrik Tenaga Gas, Simulasi Monte Carlo, Feasibility Study, Financial Model, Gas Power Plant, Monte Carlo Simulation, Risk Evaluation.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174.5 Technology--Risk assessment.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	12 Feb 2026 04:24
Last Modified:	12 Feb 2026 04:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132400

Actions (login required)

View Item