Analisa Bahan Penunjang Produksi Pengolahan Nikel Dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning

Tola, Alimuddin (2022) Analisa Bahan Penunjang Produksi Pengolahan Nikel Dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 02411850077029-Master_Thesis.pdf] Text
02411850077029-Master_Thesis.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Nikel adalah salah satu sumber daya yang sering digunakan oleh manusia dengan penggunaan dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Salah satu perusahaan yang dipercayakan pemerintah Indonesia untuk menaikkan produksi nikel adalah PT Vale Indonesia Tbk. Untuk menaikkan produksi nikel, diperlukan sistem terintegrasi dan optimum dalam menjalankan proses produksi dan bisnis pada industri nikel. Untuk mendukung tujuan tersebut, integrasi sistem antara permintaan produk nikel dan proses pemenuhan bahan baku penunjang pengolahan nikel sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat perkiraan jumlah bahan baku serta penjadwalan ketersedian dari bahan baku dengan mengaplikasikan dari Material Requirement Planning. Pengaplikasian dari material requirement planning menggunakan pengembangan logika model sistem dan penggunaan rumus excel. Variabel yang dipilih adalah biaya penyimpanan bahan baku, biaya pemesanan bahan baku, data permintaan produk dan bahan baku, nilai konversi bahan baku ke produk, dan waktu tunggu pemesanan bahan baku dan total biaya operasional yang dihasilkan adalah fungsi objektif dari penelitian ini. Data yang dibutuhkan seperti data estimasi produk nikel tahun 2022-2023, data bill of material, data biaya penyimpanan, data biaya pemesanan, data biaya material, data kapasitas kapal untuk masing-masing material, data lead time, dan data stock awal. Dari perhitungan tersebut didapat untuk material coal, kapal jenis C dengan ukuran 2.000 ton lebih efisien dibandingkan dengan kapal jenis A (5.000 ton) dan kapal jenis B (4.000 ton). Adapun untuk waktu pembelian material coal yaitu januari 2022 dan oktober 2023 dengan total penghematan sebesar $143.171,2 atau sekitar 52%. Untuk bahan penunjang HSFO, kapal jenis C dengan ukuran 6.860 ton lebih efisien dibandingkan dengan kapal jenis A (15.680 ton) dan kapal jenis B (9.800 ton). Adapun untuk waktu pembelian material HSFO yaitu Januari 2022 dan April 2023 dengan total penghematan sebesar $19.700.817,38 atau sekitar 51%. Untuk bahan penunjang Sulfur, kapal jenis A dengan ukuran 30.000 ton lebih efisien dibandingkan dengan kapal jenis B (40.000 ton) dan kapal jenis C (20.000 ton). Adapun untuk waktu pembelian sulfur yaitu Maret 2022, November 2022, Juni 2023 dengan tetap menggunakan kondisi eksisting. Untuk bahan penunjang Silica Flux, kapal jenis C dengna ukuran 20.000 ton lebih efisien dibandingkan dengan kapal jenis A (40.000 ton) dan kapal jenis B (30.000 ton) Adapun waktu pembelian Silica Flux yaitu Desember 2021, April 2022, Juni 2022, September 2022, Desember 2022, Februari 2023, Mei 2023, Juli 2023, Oktober 2023 dengan total penghematan sebesar $1.764.207,10 atau sekitar 22%.
================================================================================================================================
Nickel is one of the resources that is often used by humans with its use increasing from year to year. One of the companies entrusted by the Indonesian government to increase nickel production is PT Vale Indonesia Tbk. To increase nickel production, an integrated and optimum system is needed in carrying out the production and business processes in the nickel industry. To support this goal, system integration between the demand for nickel products and the process of supplying raw materials to support nickel processing is urgently needed. Therefore, this study aims to estimate the number of raw materials and schedule the availability of raw materials by applying Material Requirement Planning. The application of material requirements planning uses the development of system model logic and the use of excel formulas. The selected variables are the storage cost of raw materials, the cost of ordering raw materials, data on product and raw material demand, the conversion value of raw materials to products, and the waiting time for ordering raw materials and the resulting total operating costs are the objective functions of this study. The data needed include estimated nickel product data for 2022-2023, bill of material data, storage cost data, order cost data, material cost data, ship capacity data for each material, lead time data, and initial stock data. From these calculations, it is found that for coal material, type C vessels with a size of 2,000 tons are more efficient than type A vessels (5,000 tons) and type B vessels (4,000 tons). The time for purchasing coal material is January 2022 and October 2023 with a total savings of $143,171.2 or about 52%. For HSFO supporting materials, type C vessels with a size of 6,860 tons are more efficient than type A vessels (15,680 tons) and type B ships (9,800 tons). The time for purchasing HSFO materials is January 2022 and April 2023 with a total savings of $19,700,817.38 or about 51%. For sulfur supporting materials, type A ships with a size of 30,000 tons are more efficient than type B ships (40,000 tons) and type C ships (20,000 tons). The time for purchasing sulfur is March 2022, November 2022, and June 2023 while still using the existing conditions. For supporting materials for Silica Flux, type C vessels with a size of 20,000 tons are more efficient than type A vessels (40,000 tons) and type B vessels (30,000 tons). The time to purchase Silica Flux is December 2021, April 2022, June 2022, September 2022, December 2022, February 2023, May 2023, July 2023, and October 2023 with a total savings of $1,764,207.10 or about 22%.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Microsoft Excel, Material Requirement Planning, Pengolahan Nikel, Material Requirement Planning, Nickel Processing
Subjects: T Technology > TS Manufactures > TS155 Production control. Production planning. Production management
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 19 Feb 2026 05:39
Last Modified: 19 Feb 2026 05:39
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/132513

Actions (login required)

View Item View Item