Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Metode Backpropagation Dengan Fungsi Aktifasi Sigmoid

Wardhana, Adhitya Aris (2004) Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Metode Backpropagation Dengan Fungsi Aktifasi Sigmoid. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1198100038-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Telah dirancang perangkat lunak untuk pengenalan pola tulisan tangan dengan jaringan syaraftiruan (JST) yang dikembangkan sebagai generalisasi model matematika dari pembelajaran manusia. Dalam tugas akhiri ini, dirancang dan dibuat aplikasi perangkat lunak jaringan syaraf tiruan menggunakan metode Backpropagation dengan fungsi aktifasi sigmoid. Pola berupa abjad tulisan tangan dipindai untuk kemudian di identifikasi menggunakan metode vertical run dan horizontal run encoding untuk mengetahui batas paling kiri, paling kanan, paling bawah dan paling atas dari setiap abjad. Dari 485 data target yang digunakan menghasilkan Sum Square Error sebesar 0,0203 dengan nilai output rata-rata sebesar 0,9429 yang mendekati I (satu).

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSFi 006.32 War j 2004 3100005022452 (WEEDING)
Uncontrolled Keywords:	jaringan syaraftiruan (JST), Metode Backpropagation, sigmoid
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	25 Feb 2026 09:40
Last Modified:	26 Feb 2026 01:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132625

Actions (login required)

View Item