Perancangan Web Aplikasi Penentuan Daerah Penanangkapan Ikan Pelagis Di Wilayah Pengelolaan Perikanan 712 Dengan Metode Remote Sensing Dan GIS

Oktavian, Hanif Reginal (2022) Perancangan Web Aplikasi Penentuan Daerah Penanangkapan Ikan Pelagis Di Wilayah Pengelolaan Perikanan 712 Dengan Metode Remote Sensing Dan GIS. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 04211840000091-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Ikan pelagis merupakan salah satu komoditi perikanan dengan nilai ekonomi yang relatif tinggi. Oleh karena itu, pengembangan perikanan pelagis dapat meningkatkan ekonomi masyarakat dan daerah. Pada habitatnya, ikan pelagis hidup berpindah-pindah sesuai dengan ketersediaan makanan. Pola persebaran parameter oseanografis seperti Chlorophyll-a Concentration (konsentrasi klorofil-a) dan Sea Surface Temperature (suhu permukaan laut) merupakan beberapa faktor penting yang mempengaruhi hal tersebut. Penelitian dilakukan menggunakan metode penginderaan jauh atau biasa disebut remote sensing hasil akusisi citra aqua-MODIS level 3 pada bulan Januari 2021 hingga Mei 2022 di Wilayah Pengelolaan Perikanan 712 untuk memprediksi daerah potensial penangkapan ikan pelagis. Tahap awal penelitian tugas akhir ini yaitu pengambilan data yang didapat dari Web NASA dengan alamat https://oceancolor.gsfc.nasa.gov perekaman citra yang digunakan yaitu menggunakan citra satelit Aqua MODIS level 3. Pengolahan data memakai dua software yaitu SeaDas dan ArcMap 10.8. Penulis memakai parameter klorofil-a dengan rentang 0,27mg-0,33mg dan Suhu Permukaan Laut dengan rentang 27°-30,1°. Parameter tersebut didapatkan dari jurnal terkait yang menginformasikan bahwa karakteristik hidup Ikan Pelagis adalah dengan klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut dengan parameter tersebut. Perancangan aplikasi berbasis Web ini bertujuan untuk menampilkan dan menganalisis data untuk bisa diakses secara bebas melalui laman internet. Alamat Web Application ini yaitu https://pelagis-meas-learngis2.hub.arcgis.com/.
==============================================================================================================================
Pelagic fish is a fishery commodity with a relatively high economic value. Therefore, the development of pelagic fisheries can improve the economy of the community and the region. In their habitat, pelagic fish move around according to the availability of food. The distribution pattern of oceanographic parameters such as Chlorophyll-a Concentration (chlorophyll-a concentration) and Sea Surface Temperature (sea surface temperature) are several important factors that influence this. The research was conducted using remote sensing method or commonly called remote sensing from the acquisition of aqua-MODIS level 3 imagery in January 2021 to May 2022 in Fisheries Management Area 712 to predict potential pelagic fishing areas. The initial stage of this final project research is retrieval of data obtained from the NASA Web with the link address https://oceancolor.gsfc.nasa.gov image recording used is using Aqua MODIS level 3 satellite imagery. Data processing uses two software, namely SeaDas and ArcMap. 10.8. The author uses chlorophyll-a parameters in the range of 0.27mg-0.33mg and Sea Surface Temperature in the range of 27°-30.1°. These parameters were obtained from related journals which informed that the living characteristics of Pelagic Fish were with chlorophyll-a and Sea Surface Temperature with these parameters. This Web-based application design aims to display and analyze data to be freely accessible through internet pages. This Web Application address is https://pelagic-meas-learngis2.hub.arcgis.com

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSP 004.6 Okt p-1 2022, - 3100022094930
Uncontrolled Keywords:	Citra, Ikan Pelagis, Klorofil-a, SST, GIS, Image, Pelagis, Chlorophill-a,
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Marine Engineering > 36202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	26 Feb 2026 07:28
Last Modified:	26 Feb 2026 07:28
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132645

Actions (login required)

View Item