Pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Maximum Score of The Total Sum of Joint Probabilities (MSJP)

Safitri, Rai Sita (2009) Pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Maximum Score of The Total Sum of Joint Probabilities (MSJP). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1205100025-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan hal yang sangat penting bagi manusia untuk mengestimasi langkah apa yang harus diambil saat ini atau di masa yang akan datang. Pada umumnya, manusia melakukan inferensi (penarikan kesimpulan) dari suatu infonnasi berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang terjadi di lingkungan sekitamya. Metode yang banyak diaplikasikan dalam pengambilan keputusan adalah metode inferensi Bayesian dipadukan dengan teknik Maximum A Posterior (MAP). Kombinasi metode teknik ini memiliki keterbatasan ketika dihadapkan pada permasalahan-pennasalahan yang bersifat multihipotesa dan multi-indikasi. Untuk meminimalkan keterbatasan tersebut, digunakan metode Maximum Score of the Total Sum of Joint Probabilities (MSJP) sebagai cara dalam pengambilan keputusan. Salah satu kasus yang mendukung pengaplikasian metode MSJP adalah estimasi ekspresi interaksi gen-gen dari waktu ke waktu. Dalam Tugas Akhir ini digunakan data yeast cell cycle sebagai studi kasus mengenai fenomena ekspresi gen. Data gen yeast yang diteliti adalah yeast tipe elu dengan 25 gen dan 36 gen dalam 18 deretan waktu. Hasil prediksi dengan menggunakan metode MSJP diperoleh bahwa interaksi gen yeast25 dan yeast36 ripe elu memiliki kecenderungan semakin meningkat di deretan waktu selanjutnya. Prediksi interaksi gen individu yang paling berkontribusi memiliki ekspresi tertinggi pada yeast25-elu Adalah gen FAR 1 dengan probabilitas sebesar 0,058, sedangkan pada yeast36-elu adalah gen MET16 dengan probabilitas sebesar 0,036. Hasil tersebut diperoleh untuk mengestimasi ekspresi gen pada interaksi antar gen selanjutnya agar menciptakan ekspresi yang lebih baik pada masa yang akan datang.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 658.403 Saf p 2009
Uncontrolled Keywords:	pengambilan keputusan, inferensi, Bayesian, MSJP, yeast cell cycle
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Totok Setiawan
Date Deposited:	21 Apr 2026 04:44
Last Modified:	21 Apr 2026 04:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/132830

Actions (login required)

View Item