Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Dengan Sensorless Menggunakan Sistem Penalaran Adaptip Neuro-Fuzzy

Ibrohim, Ibrohim (2001) Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Dengan Sensorless Menggunakan Sistem Penalaran Adaptip Neuro-Fuzzy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2298201004-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Banyak metode yang digunakan untuk mengatur kecepatan motor induksi, baik secara konvensional maupun secara otomatis. Dengan hadirnya teori fuzzy dan jaringan neural dalam bidang rekayasa, dapat memecahkan permasalahan dalam perencanaan kontroller. Sistem kontrol yang biasa dipakai memerlukan suatu sensor kecepatan, tetapi dengan menggunakan sensor banyak kendala yang terjadi seperti noise dari sensor dan ketelitiannyapun kurang. Pada sistem yang sangat besar tidak akan mungkin memasang sensor. Dalam penelitian ini diusulkan untuk pengaturan kecepatan motor induksi dengan sensorless menggunakan Sistem Penalaran Adaptip Neuro-Fuzzy (ANF).
=======================================================================================================================================
Some method is used to induction motor speed controller, by conventional or automatic. At become fuzzy logic and neural network in engineering, it can problem solving at controller planning. Control system with is normally used need speed sensor, but using speed sensor can become problem, like noise from sensor and accuracy no good. At very big system imposible using speed sensor. In this thesis to improved induction motor speed controller with sensorless using Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS).

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RT 621.313 6 Ibr p 2001 3100002014664 (WEEDING)
Uncontrolled Keywords:	Adaptip Neuro-Fuzzy (ANF), motor induksi, noise, sensor
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2785 Electric motors, Induction.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Anis Wulandari
Date Deposited:	06 May 2026 08:32
Last Modified:	06 May 2026 08:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133027

Actions (login required)

View Item