Optimisasi Campuran Biomassa Dan Batubara Pada Sistem CO-FIRING Di PLTU Menggunakan Deterministic Algorithm.

Wijaya, Irvin Bagus Fadilah (2022) Optimisasi Campuran Biomassa Dan Batubara Pada Sistem CO-FIRING Di PLTU Menggunakan Deterministic Algorithm. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02311840000103-undergraduate_thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Co-firing merupakan suatu system pembakaran yang melibatkan dua atau lebih jenis bahan bakar dalam satu wadah pembakaran. Ketersediaan biomassa yang melimpah serta menipisnya ketersediaan batubara menjadi latar belakang diadakannya Co-firing ini. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui komposisi batubara dan biomassa yang paling optimum dan juga melakukan optimisasi dari campuran tersebut. Optimisasi diawali dengan melakukan pemodelan pada fungsi objektif dan konstrain. Variabel yang digunakan adalah HHV yang mewakili nilai kalor bahan bakar, S sebagai parameter emisi gas buang, RB sebagai parameter pencegahan terjadinya kendala operasi, dan HBB sebagai parameter harga bahan bakar. Kemudian dilanjutkan dengan melakukan optimisasi dengan menggunakan software Matlab dan menggunakan algoritma SQP dan Interior point. Didapatkan nilai fungsi objektif hasil optimisasi yang menggunakan metode SQP telah memenuhi semua konstrain yang ditetapkan, sedangkan pada optimisasi dengan metode Interior point terdapat satu variabel belum memenuhi konstrain. Komposisi paling optimal yang diperoleh yaitu dari hasil optimisasi metode SQP adalah untuk batubara jenis 1 sebanyak 5.250 kg/jam, untuk batubara jenis 2 sebanyak 209.407,87 kg/jam, untuk woodpellet sebanyak 5.250 kg/jam, dan untuk Sawdust sebanyak 5.250 kg/jam.
===================================================================================================================================
Co-firing is a combustion system that involves two or more types of fuel in one combustion chamber. The abundant availability of biomass and the depletion of coal availability are the background for this Co-firing. This study aims to determine the optimum composition of coal and biomass and to optimize the mixture. Optimization begins with modeling the objective and constraint functions. The variabels used are HHV which represents the calorific value of the fuel, S as a parameter of exhaust emissions, RB as a parameter for preventing the occurrence of operating problems, and HBB as a parameter of fuel prices. Then proceed with optimization using Matlab software and using the SQP and Interior point algorithms. The objective function value obtained from the optimization using the SQP method has fulfilled all the specified constraints, while in the optimization using the Interior point method there is one variabel that does not meet the constraints. The most optimal composition obtained from the optimization of the SQP method is for type 1 coal as much as 5,250 kg/hour, for type 2 coal as much as 209,407.87 kg/hour, for woodpellet as much as 5,250 kg/hour, and for Sawdust as much as 5,250 kg/hour.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSF 662.88 Wij o-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Co-firing, Optimisasi, Deterministik, SQP, Interior point. Co-firing, Optimzation, Deterministic, SQP, Interior point.
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD195.B56 Biomass energy
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	12 May 2026 01:25
Last Modified:	12 May 2026 01:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133140

Actions (login required)

View Item