Analisis Perbandingan Kualitas Geometri Hasil Koreksi Geometri Pada Citra Satelit Geoeye-1 Dengan Hasil Ortofoto (Studi Kasus: Pt. Harmoni Panca Utama Site PPA-ABP, Kab. Kutai Kertanegara, Kalimantan Timur).

Qomariyah, Hanifatul (2022) Analisis Perbandingan Kualitas Geometri Hasil Koreksi Geometri Pada Citra Satelit Geoeye-1 Dengan Hasil Ortofoto (Studi Kasus: Pt. Harmoni Panca Utama Site PPA-ABP, Kab. Kutai Kertanegara, Kalimantan Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311840000069-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Teknologi penginderaan jauh saat ini berkembang menggunakan wahana satelit yang mampu memetakan daerah yang sangat luas dengan waktu yang relatif singkat. Penginderaan jauh dengan menggunakan wahana satelit saat ini mampu menghasilkan citra resolusi sangat tinggi. Namun, data citra satelit yang ada tidak bisa langsung digunakan sebagai data dasar pemetaan dikarenakan citra tersebut masih dipengaruhi distorsi geometri. Untuk menghilangkan distorsi geometri yang terjadi perlu dilakukan koreksi geometri dengan cara orthorektifikasi citra. Akurasi geometri ini bisa ditingkatkan dengan melakukan pengolahan orthorektifikasi dengan melibatkan DEM dan parameter satelit berupa RPC maupun dengan Ground Control Point (GCP). Rational Polynomial Coefficient (RPC) model telah menjadi metode yang paling populer di proses orthorektifikasi citra satelit resolusi tinggi karena memungkinkan pengguna untuk memperbaiki geometri citra tanpa menggunakan GCP atau beberapa GCP. Penelitian ini mengkaji proses koreksi geometri dengan hanya menggunakan parameter satelit berupa RPC. Hasil dari koreksi geometri tersebut dibandingkan dengan data ortofoto untuk mengetahui akurasi geometri dari citra satelit tersebut. Setelah dilakukan perhitungan pada masing-masing citra yang digunakan didapat RMSE sebesar 4.519 m dan ketelitian horizontal (CE90) sebesar 6.857 m pada citra hasil koreksi geometri satelit GeoEye-1. Hasil koreksi geometrik ini dapat digunakan untuk menghasilkan peta skala 1:10.000 kelas 2 menurut PERKA BIG No. 6 Tahun 2018 tentang Ketelitian Geometri Peta Dasar. Dilakukan juga pengolahan pada citra SPOT-6 dan SPOT-7 sebagai data pendukung. Didapat hasil RMSE sebesar 6.234 m dan ketelitian horizontal (CE90) sebesar 9.461 m pada citra satelit SPOT 6. Hasil ini dapat digunakan untuk menghasilkan peta skala 1:10.000 kelas 3 menurut PERKA BIG No. 6 Tahun 2018 tentang Ketelitian Geometri Peta Dasar. Didapat hasil RMSE sebesar 5.578 m dan ketelitian horizontal (CE90) sebesar 8.465 m pada citra satelit SPOT 7. Hasil ini dapat digunakan untuk menghasilkan peta skala 1:10.000 kelas 2 menurut PERKA BIG No. 6 Tahun 2018 tentang Ketelitian Geometri Peta Dasar. Untuk menggunakan citra satelit resolusi tinggi pada skala 1:5000 sesuai ketelitian peta RBI tanpa menggunakan GCP dibutuhkan usaha yang cukup besar, mulai dari ketelitian DEM yang digunakan haruslah memiliki resolusi yang baik hingga metode yang digunakan di dalamnya. Pengolahan koreksi geometri pada citra satelit GeoEye-1 ini dibutuhkan parameter GCP didalamnya agar dapat diolah menjadi peta dasar skala 1:5.000. Hasil dari pengolahan tanpa GCP masih kurang baik nilainya jika ingin digunakan sebagai peta dasar dalam pembuatan peta RBI skala 1:5.000.
===================================================================================================================================
Remote sensing technology is currently developing using satellite vehicles that are able to map very large areas in a relatively short time. Remote sensing using satellite vehicles is currently capable of producing very high resolution imagery. However, existing satellite imagery data cannot be directly used as basic mapping data because the imagery is still influenced by geometric distortions. To eliminate the geometric distortions that occur it is necessary to carry out geometry correction by means of image orthorectification. This geometry accuracy can be improved by processing orthorectification by involving DEM and satellite parameters in the form of RPC and with Ground Control Point (GCP). Rational Polynomial Coefficient (RPC) models have become the most popular method in the process of orthorectification of high-resolution satellite imagery because it allows users to correct the geometry of the image without using GCP or multiple CPPs. This study examines the geometry correction process using only satellite parameters in the form of RPC. The results of the geometry correction are compared with aerial photo data to determine the geometry accuracy of the satellite imagery. After calculations were carried out on each image used, RMSE of 4.519 m and horizontal accuracy (CE90) of 6.857 m were obtained in the image of the geoEye-1 satellite geometry correction result. The results of this geometric correction can be used to produce a 1:10,000 class 2 scale map according to PERKA BIG No. 6 of 2018 concerning the Accuracy of Base Map Geometry. SPOT-6 and SPOT-7 image processing is also carried out as supporting data. RMSE results of 6.234 m and horizontal accuracy (CE90) of 9.461 m were obtained on SPOT 6 satellite imagery. These results can be used to produce a 1:10,000 class 3 scale map according to PERKA BIG No. 6 of 2018 on The Accuracy of Base Map Geometry. RMSE results of 5.578 m and horizontal accuracy (CE90) of 8.465 m were obtained on SPOT 7 satellite imagery. These results can be used to produce a 1:10,000 class 2 scale map according to PERKA BIG No. 6 of 2018 on the Accuracy of Base Map Geometry. To use high-resolution satellite imagery at a scale of 1:5,000 according to the accuracy of the RBI map without the use of GCP requires considerable effort, starting from the accuracy of the DEM used must have a good resolution to the methods used in it. The processing of geometry correction on geoEye-1 satellite imagery requires GCP parameters in it so that it can be processed into a 1:5,000 scale base map. The results of processing without GCP are still not good in value if they are to be used as a base map in making a 1:5,000 scale RBI map.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSG 621.367 8 Qom a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	GeoEye-1, RMSE, RPC, SPOT 6, SPOT 7. GeoEye-1, RMSE, RPC, SPOT 6, SPOT 7.
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	20 May 2026 03:49
Last Modified:	20 May 2026 03:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133267

Actions (login required)

View Item