Analisis Daerah Tutupan Lahan Kedap Air Menggunakan Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) Dari Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Kota Surabaya).

Prakoso, Kukuh Adi (2022) Analisis Daerah Tutupan Lahan Kedap Air Menggunakan Modified Normalized Difference Impervious Surface Index (MNDISI) Dari Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Kota Surabaya). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311840000078-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Kota Surabaya merupakan salah satu kota terpadat di Indonesia. Kepadatan penduduk menyebabkan banyak perubahan lahan terbuka yang didominasi vegetasi menjadi lahan terbangun sehingga meningkatkan luas tutupan lahan kedap air. Area permukaan kedap air merupakan salah satu faktor dalam memantau lingkungan perkotaan. Modified Normalized Impervious Surface Index (MNDISI) dari citra satelit Landsat-8 Surface Reflectance Tier 1 yang diolah melalui platform Google Earth Engine dapat digunakan untuk memetakan distribusi area permukaan kedap air. Penelitian ini ditunjang oleh data Potensi Resapan Air Tanah, Normalized Difference Built-up Index (NDBI), dan tutupan lahan produk ESA ditambahkan sebagai validasi dalam hasil perhitungan MNDISI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2020 nilai MNDISI berkorelasi kuat namun berbanding terbalik terhadap data Potensi Resapan Air Tanah dengan nilai korelasi sebesar -0,649. Sedangkan nilai korelasi sebesar 0,631 menunjukkan korelasi antara MNDISI terhadap NDBI yang menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara MNDISI dan NDBI. Hasil lain menunjukkan bahwa MNDISI memiliki korelasi yang cukup dengan tutupan lahan ESA berupa lahan terbangun dengan nilai korelasi sebesar 0,528 yang menunjukkan adanya hubungan yang cukup antara MNDISI dengan lahan terbangun. Selain itu juga didapatkan laju perubahan MNDISI sebesar -0,01 / tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa MNDISI mempengaruhi tutupan lahan kedap air yang ditunjukkan oleh NDBI, Potensi Resapan Air Tanah, dan Lahan terbangun sangat mempengaruhi nilai MNDISI. Selain itu Penelitian ini menyimpulkan bahwa perlu adanya observasi pada citra yang digunakan sehingga tidak terdapat anomali pada citra yang digunakan dan tidak mempengaruhi nilai dari masing-masing parameter perhitungan MNDISI.
===================================================================================================================================
Surabaya city is one of the most densely populated cities in Indonesia. The dense population causes many changes in open land dominated by vegetation into built-up land, thereby increases the impervious land cover. The impervious surface area (ISA) is critical for monitoring the urban environment and impervious land cover. The Modified Normalized Impervious Surface Index (MNDISI) from Landsat-8 Surface Reflectance Tier 1 satellite imagery processed with Google Earth Engine was used to map ISA distributions due to its efficiency and precision in the extraction of impervious surfaces. This study is supported by Underground Water Potential data, Normalized Difference Built-up Index (NDBI), and ESA land cover were added as validators in the MNDISI calculation results. The study results show that in 2020 the MNDISI value has strongly correlated but inversely proportional to the Underground Water Potential with a correlation value of -0.649. While the value of 0.631 is indicated a strong relationship between MNDISI and NDBI. Meanwhile, MNDISI has a moderate correlation with ESA land cover in the form of built-up land with a value of 0.528, indicating an average relationship between MNDISI and built-up land. Other results show that the rate change of MNDISI is -0.01 / year. This study concludes that MNDISI affects Impervious land cover, as indicated by the NDBI, Underground Water Potential, and Built-up land, strongly influencing the MNDISI value. In addition, this study concludes that it is necessary to observe the image used so that there are no anomalies in the image used and does not affect the value of each MNDISI calculation parameter.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSG 333.731 5 Pra a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Google Earth Engine, Keberlanjutan, Landsat-8, MNDISI, NDBI, Tutupan lahan kedap air. Google Earth Engine, Impervious Surface Area, Landsat-8, MNDISI, NDBI, Sustainability.
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	20 May 2026 06:29
Last Modified:	20 May 2026 06:29
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133276

Actions (login required)

View Item