Pembuatan Webgis Bangunan Infrastruktur Berpotensi Terdampak Kejadian Gempa Menggunakan Web Framework Geodjango.

Ahmadi, Asfi Dian (2022) Pembuatan Webgis Bangunan Infrastruktur Berpotensi Terdampak Kejadian Gempa Menggunakan Web Framework Geodjango. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311840000091-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Gempa bumi menjadi salah satu bencana alam yang paling berdampak pada kerusakan infrastruktur dan bangunan di Indonesia. Dalam upaya penyelenggaraan penanggulangan bencana, pengkajian secara cepat dan tepat untuk menentukan tingkat kerusakan dan kebutuhan upaya penanggulangannya merupakan kegiatan yang penting dilakukan pada saat tahap tanggap darurat. Sebuah sistem informasi bangunan infrastruktur berpotensi terdampak oleh kejadian gempa berbasis web perlu dibuat sehingga dapat mempermudah pengolahan dan penyampaian informasi mengenai bangunan infrastruktur yang berpotensi terdampak. Dalam perancangan WebGIS ini, GeoDjango digunakan sebagai web application framework. GeoDjango merupakan web framework yang dirancang untuk penyusunan aplikasi geospasial yang dikembangkan dari Django web framework sehingga membuat pengembangan aplikasi WebGIS menjadi sesederhana mungkin. Sebuah prototype WebGIS telah berhasil dibuat dan dipublikasikan dengan nama INFRAGempa melalui web domain www.infragempa.com, WebGIS ini terdiri dari 4 fitur utama yang meliputi informasi sebaran bangunan infrastruktur berpotensi terdampak kejadian gempa, informasi sebaran kejadian gempa di seluruh wilayah Indonesia, pengelompokkan data kejadian gempa berdasarkan magnitudo dan jumlah infrastruktur berpotensi terdampak kejadian, serta tabel data kejadian gempa yang masing-masing berada pada 4 halaman menu utama WebGIS. Selain itu, dilakukan pengelompokan data kejadian gempa berdasarkan kekuatan dan estimasi dampak terhadap bangunan infrastruktur dengan algoritma K-Means Clustering sehingga didapatkan 3 kluster yaitu ‘Kluster 0’ dengan 68% frekuensi kejadian, ‘Kluster 1’ dengan 27% frekuensi kejadian dan ‘Kluster 2’ dengan 5% frekuensi kejadian dari keseluruhan dataset kejadian gempa serta didapatkan ‘Kluster 2’ menjadi kluster dengan rata-rata kekuatan dan estimasi dampak paling besar jika dibandingkan kluster lain dengan centroid magnitudo sebesar 6,0 dan jumlah bangunan infrastruktur berpotensi terdampak sebanyak 474. Nilai persentase kelayakan WebGIS INFRAGempa didapatkan dengan serangkaian pengujian, meliputi uji usabilitas; uji fungsionalitas; dan uji portabilitas yang mendapatkan predikat sangat baik.
===================================================================================================================================
In Indonesia, Earthquake is a natural disaster that has one of the most damage capabilities. To implement disaster management, a quick assessment to determine the level of damage and the need for its mitigation efforts is an important during the emergency response stage. A web-based geographical information system for rapid assessment of infrastructure buildings potentially affected by an earthquake event needs to be created so that it can facilitate its processing and dissemination. In making this WebGIS, GeoDjango is used as a web application framework. GeoDjango is a web framework designed for creating geospatial web applications developed from the Django web framework to make WebGIS application development as simple as possible. A WebGIS prototype has been successfully created and published under the name INFRAGempa through the www.infragempa.com web domain, this WebGIS consists of 4 main features consisting of information on the distribution of infrastructure buildings potentially affected by earthquakes, information on the distribution of earthquake events throughout Indonesia, earthquake data clustering based on magnitude and number of building infrastructure potentially affected by the earthquake events, as well as earthquake events data tables, each of which can be used from the 4 main menu pages. In addition, earthquake data were clustered based on the magnitude and estimated impact on infrastructure buildings using the K-Means algorithm, 3 clusters were obtained that consisted of ‘Cluster 0’ with 68% frequency of events, ‘Cluster 1’ with 27% frequency of events and ‘Cluster 2’ with 5% frequency of events of the whole earthquake events dataset. ‘Cluster 2’ becomes the highest average strength and estimated impact when compared to other clusters with a centroid of magnitude are 6,0 and the number of potentially affected building infrastructure is 474. WebGIS eligibility level was obtained by a series of tests that included usability, functionality, and portability testing and all of the tests received a “very good” predicate.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSG 006.76 Ahm p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	GeoDjango, Gempa, K-Means Clustering, WebGIS. Earthquake, GeoDjango, K-Means Clustering, WebGIS.
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	20 May 2026 07:29
Last Modified:	20 May 2026 07:29
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133283

Actions (login required)

View Item