Deteksi Anomali Berbasis Sigma Rule Pada Linimasa Forensik Drone.

Firdaus, Ahmad (2022) Deteksi Anomali Berbasis Sigma Rule Pada Linimasa Forensik Drone. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111740000147-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Drone, juga dikenal sebagai UAV (Unmanned Aerial Vehicles) merupakan perangkat nirawak yang menyediakan fungsionalitas unik, yang memungkinkan pengawasan area, inspeksi, dan survei. Dalam beberapa tahun terakhir ini pertumbuhan drone yang cepat juga menumbuhkan beberapa masalah keamanan yang berkaitan dengan kegiatan terlarang, menjadikannya ladang sumber bukti. Oleh karena itu, sangat penting bagi pemeriksa forensik digital untuk memiliki kemampuan untuk menganalisis sumber konten yang tersimpan di drone. Jika drone mengalami suatu masalah, atau mengalami kecelakaan, perlu dilakukan analisis forensik pada perangkat tersebut. Salah satu teknik yang bisa digunakan adalah dengan membangun lini masa forensik menggunakan log2timeline. Lini masa forensik ini akan mencatat semua aktivitas drone. Dari lini masa ini akan diterapkan Sigma rule untuk mendeteksi anomali pada lini masa drone. Dalam Tugas Akhir ini, akan diimplementasikan penggunaan Sigma rule dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Keluaran dari Tugas Akhir ini adalah lini masa forensik dimana akan mendeteksi aktivitas anomali yang terjadi pada drone.
==================================================================================================================================
Drones, also known as UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) are unmanned devices that provide unique functionality, enabling area surveillance, inspections and surveys. In recent years the rapid growth of drones has also raised several security concerns related to illicit activities, making them a source of evidence. Therefore, it is very important for digital forensic examiners to have the ability to analyze the source of content stored on drones. If the drone encounters a problem, or has an accident, it is necessary to carry out a forensic analysis of the device. One technique that can be used is to build a forensic timeline using log2timeline. This forensics timeline will record all drone activity. From this timeline, the Sigma rule will be applied to detect anomalies in the drone timeline. In this final project, the use of the Sigma rule will be implemented using the Python programming language. The output of this final project is a forensic timeline which will detect anomalous activities that occur on drones.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIF 005.282 Fir d-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Analisis Forensik, Lini Masa Forensik, Sigma Rule, Python, log2timeline. Forensic Analysis, Forensic Timeline, Sigma Rule, Python, log2timeline.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	25 May 2026 02:19
Last Modified:	25 May 2026 02:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133374

Actions (login required)

View Item