Klasifikasi Berita Olahraga Dari Situs Berita Mainstream Untuk Pembangunan Peta Kabar Berdasarkan Tingkat Kejuaraan Menggunakan Metode Support Vector Machine.

Siahaan, Nikodemus (2022) Klasifikasi Berita Olahraga Dari Situs Berita Mainstream Untuk Pembangunan Peta Kabar Berdasarkan Tingkat Kejuaraan Menggunakan Metode Support Vector Machine. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111840000151-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Olahraga adalah semua kegiatan jasmani yang dilandasi semangat untuk melelahkan diri sendiri maupun orang lain. Mulai dari olahraga prestasi yaitu olahraga yang diperlombakan seperti sepakbola, basket, bulutangkis, futsal, motogp, dan lain-lain. Banyaknya olahraga yang di pertandingan banyak dipertandingkan dan ingin langsung merasakan euforia saat pertandingan berlangsung. Banyaknya olahraga yang dipertandingkan membuat tidak sedikit pula masyarakat yang ketinggalan menyaksikannya. Terkait hal tersebut maka dibuat kumpulan berita olahraga melalui proses scraping, selanjutnya teks diolah untuk mendapatkan lokasi berita (where), siapa (who), kapan (when), dan apa nama (what) Kemudian proses dilanjutkan untuk pendeteksian tingkat kejuaraan menggunakan klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Langkah terakhir melakukan ekspor data ke bentuk yang sesuai yang dibutuhkan untuk pembuatan petakabar. Evaluasi menggunakan 1.477 berita olahraga dan didapatkan akurasi what 94%, when 93%, who 82% dan where 78% dan akurasi tingkat kejuaraan dengan metode SVM adalah 98%.
==============================================================================================================================
Sports are all physical activities that are based on the spirit to tire oneself and others. Starting from achievement sports, namely sports that are contested such as football, basketball, badminton, futsal, MotoGP, and others. There are many sports that are competed in many matches and want to immediately feel the euphoria during the match. The number of sports that are competed makes not a few people miss watching them. Related to this, a collection of sports news is made through a scraping process, then the text is processed to get the location of the news where, who, when, and what is the name . Support Vector Machine (SVM) method. The final step is to export the data to the appropriate form needed for the creation of the news report. The evaluation used 1,477 sports news and obtained accuracy of what 94%, when 100%, who 82% and where 78% and championship level accuracy with the SVM method was 98%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 001.012 Sia k-1 2022
Uncontrolled Keywords:	4W, Klasifikasi, Kejuaraan, Olahraga, Petakabar, Scraping, SVM. 4W, Championship, Classification, News Map, Scraping, Sports, Suspension, SVM.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	26 May 2026 05:58
Last Modified:	26 May 2026 05:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133447

Actions (login required)

View Item