Peramalan Penjualan Sarung Pada PT. Panggungjaya Indah Textile Menggunakan Metode Hybrid Arima-lstm

djibran, fauzan (2022) Peramalan Penjualan Sarung Pada PT. Panggungjaya Indah Textile Menggunakan Metode Hybrid Arima-lstm. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211840000011-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada era sekarang ini, perkembangan teknologi tidak dapat dipisahkan dengan keberlangsungan sebuah bisnis. Seiring dengan semakin berkembangnya bisnis di era digital ini mengakibatkan persaingan antar perusahaan semakin ketat, sehingga perusahaan berlomba-lomba dalam mengimplementasikan teknologi pada bisnis untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan dengan kompetitor. PT. Panggungjaya Indah Textile atau yang biasa disebut PT. PAJITEX merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri sarung tenun yang berdiri sejak tahun 1989 yang menjual beberapa variasi produk sarung seperti Mangga Jacquard, Mangga Songket, Mangga Gold, Mangga Fiesta, dan varian sarung lainnya. Permasalahan yang sedang dihadapi oleh PT. PAJITEX adalah ketidaksesuaian antara produksi sarung dengan jumlah permintaan dari pelanggan. Hal ini berdampak secara finansial bagi PT. PAJITEX karena harus mengeluarkan biaya lebih untuk melakukan penyimpanan produk (Holding Cost) karena terjadi kelebihan stok atau kehilangan potensi keuntungan penjualan (Shortage Cost) karena terjadi kekurangan stok. PT. PAJITEX telah mencoba mengatasi permasalah tersebut dengan melakukan prediksi menggunakan intuisi dan perhitungan konvensional namun belum memberikan hasil yang efektif. Oleh sebab permasalahan tersebut, diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah penjualan sarung yang akan datang sehingga dapat digunakan untuk mendukung penyusunan perencanaan produksi. Peramalan merupakan metode untuk memprediksi kejadian yang akan datang dengan memanfaatkan data historis yang diproyeksikan ke masa depan menggunakan model matematis. Salah satu metode dalam peramalan adalah dengan menggunakan metode Hybrid ARIMA-LSTM. Metode ini merupakan gabungan antara metode ARIMA yang melakukan peramalan terhadap komponen linier data dan LSTM yang melakukan peramalan terhadap komponen non-linier data. Tugas akhir ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah model peramalan menggunakan data penjualan harian sarung varian Mangga Gold pada PT. PAJITEX dalam satuan kodi yang dapat menjadi pendukung keputusan bagi PT. PAJITEX dalam melakukan penyusunan rencana produksi.
==============================================================================================================================
In today's era, technological developments cannot be separated from the sustainability of a business. Along with the development of business in this digital era, the competition between companies is getting tougher, so companies are competing in implementing technology in business to gain a competitive advantage compared to competitors. PT. Panggungjaya Indah Textile or commonly called PT. PAJITEX is a company engaged in the woven sarong industry that was established in 1989 that sells several variations of sarong products such as Mangga Jacquard, Mangga Songket, Mangga Gold, Mangga Fiesta, and other sarong variants. The problems being faced by PT. PAJITEX is a mismatch between the production of gloves and the number of requests from customers. This has a financial impact on PT. PAJITEX because they to pay more for product storage (Holding Cost) due to excess stock or loss of potential sales profit (Shortage Cost) due to a shortage of stock. PT. PAJITEX has tried to overcome this problem by making predictions using intuition and conventional calculations but has not given effective results. Because of these problems, we need a method that can be used to estimate the number of sales of sarong that will come so that it can be used to support the preparation of production planning. Forecasting is a method for predicting future events by utilizing historical data that is projected into the future using mathematical models. One of the methods in forecasting is to use the Hybrid ARIMA-LSTM method. This method is a combination of the ARIMA method which forecasts the linear component of the data and the LSTM which forecasts the non-linear component of the data. This final project is expected to produce a forecasting model using daily sales data for the Mangga Gold variant of the sarong at PT. PAJITEX in code units that can be a decision support for PT. PAJITEX in preparing the production plan.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 519.535 Dji p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Peramalan Penjualan, Overstock, Understock, Hybrid ARIMA-LSTM. Forecasting, Sales, Overstock, Understock, Hybrid ARIMA-LSTM
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Management information systems. Dashboards. Enterprise resource planning.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	03 Jun 2026 01:56
Last Modified:	03 Jun 2026 01:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133496

Actions (login required)

View Item