Analisis Faktor Yang Memengaruhi Intensi Penggunaan Mhealth Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Structural Equation Modeling (Studi Kasus: Alodokter)

Indrawan, Tasya Shaffira (2022) Analisis Faktor Yang Memengaruhi Intensi Penggunaan Mhealth Pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Structural Equation Modeling (Studi Kasus: Alodokter). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211840000071-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Konteks: Sejak adanya pandemi covid-19 mHealth menjadi salah satu peranan penting dalam kehidupan banyak orang. Penggunaan mHealth pada masa pandemi sangat memudahkan pengguna untuk melakukan pengobatan secara online melalui konsultasi dan pengiriman obat melalui kurir. Hal ini menyebabkan semakin tingginya jumlah pengguna baru aplikasi mHealth dan mulai munculnya banyak aplikasi mHealth baru lainnya. Maka dari itu, sangat penting bagi penyedia layanan aplikasi mHealth untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi intensi pengguna dalam menggunakan mHealth. Permasalahan: Permasalahan yang dihadapi adalah meningkatnya pengguna layanan aplikasi mHealth pada masa pandemi covid-19 dimana hal ini menyebabkan semakin banyaknya pesaing antara penyedia layanan aplikasi mHealth. Oleh karena itu, penyedia layanan harus bisa memenuhi permintaan pengguna yang semakin meningkat serta memastikan kelebihan yang dimiliki aplikasi, sehingga penyedia layanan dapat meningkatkan layanan kesehatan menjadi lebih baik lagi untuk dapat mempertahankan pengguna agar pengguna tidak berpindah kepada aplikasi milik pesaing. Tujuan: Penelitian tugas akhir ini memiliki tujuan untuk menganalisis variabel-variabel apa saja yang mempunyai pengaruh paling signifikan dan dapat memengaruhi intensi pengguna dalam menggunakan mHealth serta memberikan saran strategis kepada penyedia layanan aplikasi mHealth Alodokter agar dapat meningkatkan layanan mHealth berdasarkan faktor yang menjadi penentu paling signifikan serta memberikan rekomendasi terkait penambahan variabel lain yang dapat mempengaruhi intensi pengguna dalam mengadopsi mHealth berdasarkan studi literatur dalam model penelitian. Metode: Analisis dan pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan model UTAUT2 dengan empat variabel tambahan. Pengambilan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner secara online kepada pengguna aplikasi mHealth Alodokter kepada target responden menggunakan google form melalui media sosial seperti Twitter, Instagram, Line, Telegram dan Whatsapp. Hasil: Hasil dari penelitian ini adalah faktor yang memengaruhi intensi pengguna pada layanan aplikasi mHealth. Hedonic Motivation (HM), Habit (HT), dan Lifestyle (LS) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap niat pengguna untuk menggunakan layanan aplikasi mHealth. Sedangkan Behavioral Intention memiliki pengaruh positif signifikan terhadap perilaku penggunaan aktual (AUB). Selain itu, terdapat saran yang diberikan kepada penyedia layanan aplikasi mHealth sesuai dengan hasil dari faktor yang memengaruhi peningkatan intensi penggunaan layanan mHealth, serta diberikan rekomendasi usulan penambahan variabel perceived reliability dan information seeking motive untuk penelitian selanjutnya. Nilai Tambah: Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat untuk membantu penyedia layanan aplikasi mHealth untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat memengaruhi intensi pengguna yang dapat dijadikan sebagai dasar untuk memberikan rekomendasi kepada penyedia layanan mHealth serta dapat juga digunakan sebagai referensi untuk mengerjakan penelitian dengan topik yang sama.
==============================================================================================================================
Context: Since the Covid-19 pandemic, mHealth has become an important role in the lives of many people. The use of mHealth during the pandemic makes it very easy for users to take treatment online through consultation and drug delivery via courier. This has resulted in the increasing number of new users of the mHealth application and the emergence of many other new mHealth applications. Therefore, it is very important for the mHealth application service provider to know what factors influence the user's intention to use mHealth. Problem: The problem faced is the increasing number of users of the mHealth application service during the covid-19 pandemic where this has led to more and more competitors between the mHealth application service providers. Therefore, service providers must be able to meet the increasing demands of users and ensure the advantages of applications, so that service providers can improve health services for the better in order to retain users so that users do not switch to competitors' applications. Purpose: This final project research has the aim of analyzing what variables have the most significant influence and can influence user intentions in using mHealth and provide strategic advice to Alodokter mHealth application service providers in order to improve mHealth services based on the factors that are the most significant determinants and provide recommendations related to the addition of other variables that can affect the user's intention to adopt mHealth based on the literature study in the research model. Methods: Analysis and testing in this study was carried out using the Structural Equation Modeling (SEM) method using the UTAUT2 model with four additional variables. Data collection was carried out by distributing online questionnaires to users of the Alodokter mHealth application to target respondents using google forms via social media such as Twitter, Instagram, Line, Telegram and Whatsapp. Result: The results of this study are factors that influence user intentions on the mHealth application service. Hedonic Motivation (HM), Habit (HT), and Lifestyle (LS) have a significant positive effect on users' intention to use the mHealth application service. Meanwhile, Behavioral Intention has a significant positive effect on actual usage behavior (AUB). In addition, there are suggestions given to mHealth application service providers according to the results of the factors that influence the increase in the intention to use mHealth services, as well as recommendations for adding perceived reliability and information seeking motive variables for further research. Added Value: This research is expected to be useful to help mHealth application service providers to find out the factors that can affect user intentions which can be used as a basis for providing recommendations to mHealth service providers and can also be used as a reference for doing research on the same topic.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 005.1 Ind a-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Covid-19. Intention to Use. mHealth. Structural Equation Modeling (SEM). UTAUT2.
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Management information systems. Dashboards. Enterprise resource planning.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	03 Jun 2026 08:05
Last Modified:	03 Jun 2026 08:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133529

Actions (login required)

View Item