Peramalan Penjualan Obat Generik Berlogo Menggunakan Metode Arima Di Pt. Xyz Kota Purwokerto

Putri, Nadia Millenia (2022) Peramalan Penjualan Obat Generik Berlogo Menggunakan Metode Arima Di Pt. Xyz Kota Purwokerto. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05211840000134-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Obat adalah bahan atau paduan bahan, termasuk produk biologi yang digunakan untuk mempengaruhi atau menyelidiki sistem fisiologi atau keadaan patologi dalam rangka penetapan diagnosis, pencegahan, penyembuhan, pemulihan, peningkatan kesehatan dan kontrasepsi untuk manusia. Obat Generik Berlogo (OGB) adalah obat yang bahannya mirip dengan obat paten, tetapi tanpa merek. Obat paten merupakan obat yang baru dan diproduksi serta dipasarkan oleh perusahaan farmasi yang memiliki hak paten. OGB dipasarkan dengan menggunakan nama bahan aktif sebagai nama produknya. Kegunaan obat yang beragam mulai dari peningkatan daya tahan tubuh hingga penyembuhan penyakit membuat obat sangat dibutuhkan masyarakat. Harganya yang murah dan khasiatnya yang sama baiknya dengan Obat Generik Bermerek (Branded Generics) membuat OGB menjadi pilihan banyak lapisan masyarakat, maka dari itu penjualannya penting untuk diramalkan karena merupakan mayoritas obat yang paling banyak digemari masyarakat. Penjualan obat memiliki peranan penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat sehingga diperlukan peramalan penjualan obat untuk waktu mendatang agar penjadwalan produksi obat, import bahan baku obat, dan penjadwalan pendistribusian obat dapat dilaksanakan dengan baik. Kegagalan dalam memprediksi penjualan dari suatu perusahaan dapat berdampak negatif pada penilaiannya dalam jangka panjang. Ketidakakuratan peramalan membuat kendala pada import produk yang juga akan mempengaruhi produksi sehingga jadwal pendistribusian juga terganggu. Ketika semua hal tersebut terjadi, maka kepuasan pelanggan akan berkurang yang akan menyebabkan hilangnya kepercayaan pelanggan akibat tidak dapat terpenuhinya kebutuhan pelanggan. Ketika perusahaan tidak dapat memperkirakan berapa banyak pendapatan yang akan dihasilkan secara akurat, maka perusahaan akan sulit mempekerjakan atau berinvestasi untuk menjaga pertumbuhan dan itu dapat menyebabkan perusahaan melewatkan peluang. Penjualan pada PT. XYZ dinilai mengalami penurunan pada beberapa tahun terakhir, maka dari itu dibutuhkan inovasi untuk mendongkrak penjualannya. Peramalan penjualan yang baik akan membantu manajerial dalam mengambil keputusan strategis yang tepat. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data penjualan OGB di Kota Purwokerto sejak januari 2016 hingga desember 2021. Dari uji stasioner didapatkan bahwa data penjualan memiliki pola stasioner sehingga peneliti menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang didesain untuk meramalkan data stasioner dengan akurasi yang cukup tinggi. Hasil penelitian menunjukkan metode, model, dan proporsi data terbaik untuk meramalkan penjualan OGB adalah dengan menggunakan ARIMA model (2,1,1) dengan proporsi data training 80% dan data testing 20% sehingga menghasilkan MAPE sebesar 20%.
==============================================================================================================================
Drugs are substances or combinations of materials, including biological products, which are used to influence or investigate physiological systems or pathological conditions in the context of establishing diagnosis, prevention, healing, recovery, health promotion and contraception for humans. Generic Drugs with the Logo (OGB) are drugs whose ingredients are similar to patent drugs, but without the brand name. Patent drugs are drugs that are new and are produced and marketed by pharmaceutical companies that have patent rights. OGB is marketed using the name of the active ingredient as the product name. The various uses of drugs, ranging from increasing endurance to healing diseases, make medicine very much needed by the community. The low price and the same good efficacy as Branded Generics make OGB the choice of many levels of society, therefore its sales are important to predict because it is the majority of the drugs most favored by the public. Drug sales have an important role in meeting the needs of the community so that it is necessary to forecast drug sales for the future so that the scheduling of drug production, import of medicinal raw materials, and scheduling of drug distribution can be carried out properly. Failure to predict the sales of a company can have a negative impact on its valuation in the long run. Forecasting inaccuracies create constraints on product imports which will also affect production so that the distribution schedule is also disrupted. When all these things happen, then customer satisfaction will decrease which will cause a loss of customer trust due to not being able to fulfill customer needs. When a company cannot accurately predict how much revenue it will generate, it will be difficult for the company to hire or invest to maintain growth and that can cause the company to miss opportunities. Sales at PT. XYZ are considered to have decreased in the last few years, therefore innovation is needed to boost sales. Good sales forecasting will help managerial in making the right strategic decisions. In this study, the data used is data on sales of Generic Drugs with the Logo (OGB) in Purwokerto City from January 2016 to December 2021. From the stationary test, it was found that the sales data has a stationary pattern so that the researcher uses the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method which is designed to predict stationary data with high accuracy. The results showed that the best method, model, and proportion of data to predict OGB sales was to use the ARIMA model (2,1,1) with a proportion of 80% training data and 20% testing data, resulting in a 20% MAPE.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 006.32 Put p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Peramalan. Obat Generik Berlogo. ARIMA. penjualan farmasi. Forecasting. Generic Drugs with Logo. ARIMA. pharmaceutical sales.
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Management information systems. Dashboards. Enterprise resource planning.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	04 Jun 2026 07:06
Last Modified:	04 Jun 2026 07:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133571

Actions (login required)

View Item