Penghitungan Jumlah Kendaraan Bermotor Pelanggar Markah Jalan Di Pemberhentian Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Transformasi Hough

Fortuna, Pande Putu Velya Cahaya (2022) Penghitungan Jumlah Kendaraan Bermotor Pelanggar Markah Jalan Di Pemberhentian Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Transformasi Hough. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000024-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Saat ini pelanggaran lalu lintas masih sering terjadi karena kurangnya kedisiplinan pengendara untuk mematuhi markah jalan dan rambu lalu lintas yang dapat menimbulkan masalah serius yaitu kecelakaan lalu lintas. Belum banyak terdapat alat penghitung pelanggaran sehingga polisi harus terjun ke jalan untuk mengawasi pengendara. Oleh karena itu, untuk membantu mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah suatu sistem penghitung pelanggaran markah jalan yang dilakukan oleh kendaraan bermotor pada markah jalan di pemberhentian lampu lalu lintas. Penelitian ini menggunakan metode transformasi Hough karena metode ini salah satu metode yang memiliki akurasi tinggi untuk pendeteksian garis. Sistem menghitung kendaraan yang melintasi markah jalan pada pemberhentian lampu lalu lintas data Merr Koni dan Merr Mulyorejo. Pada penelitian ini, didapatkan rata-rata akurasi sistem dari data Merr Koni yang menggunakan deteksi tepi Roberts sebesar 79.78%, deteksi tepi Canny sebesar 72.39%, deteksi tepi Roberts dengan penambahan thinning sebesar 69.08%, dan deteksi tepi Canny dengan penambahan thinning sebesar 68.67%. Sedangkan, untuk rata-rata akurasi sistem dari data Merr Mulyorejo yang menggunakan deteksi tepi Roberts sebesar 68.09%, deteksi tepi Canny sebesar 59.63%, deteksi tepi Roberts dengan penambahan thinning sebesar 68.09%, dan deteksi tepi Canny dengan penambahan thinning sebesar 64.76%.
==============================================================================================================================
Traffic violations are still common due to the lack of driver discipline to comply with road markings and traffic signs which can cause serious problems, namely traffic accidents. There are not many violations counting devices, so the police must go to the streets to monitor motorists. Therefore, to help overcome this problem, a system for calculating road marking violations committed by motorized vehicles is made at road markings at traffic light stops. This study uses the Hough transformation method because this method is one of the methods that have high accuracy for line detection. The system counts vehicles crossing the road markings at the Merr Koni and Merr Mulyorejo traffic light stops. In this study, the average system accuracy of Merr Koni data using Roberts edge detection is 79.78%, Canny edge detection is 72.39%, Roberts edge detection is 68.09% added, and Canny edge detection is 68.67%. Meanwhile, the average system accuracy of Merr Mulyorejo data using Roberts edge detection is 68.09%, Canny edge detection is 59.63%, Roberts edge detection is added by thinning 68.09%, and Canny edge detection is 64.76%

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 006.42 For p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	pelanggaran. markah jalan. transformasi Hough. deteksi tepi. violation. road markings. Hough transform. edge detection.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jun 2026 02:21
Last Modified:	05 Jun 2026 02:21
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133590

Actions (login required)

View Item