Peramalan Inflasi Kota Kediri Berdasarkan Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Exponential Smoothing

Rosdianawati, Rista (2022) Peramalan Inflasi Kota Kediri Berdasarkan Indeks Harga Konsumen Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000027-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator ekonomi yang dapat menunjukkan kondisi ekonomi suatu negara maupun daerah. Tingkat inflasi yang stabil sangat diperlukan agar pertumbuhan ekonomi dapat berjalan dengan baik. Peramalan inflasi sangat penting untuk dilakukan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan ekonomi yang akan diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model peramalan indeks harga konsumen (IHK) Kota Kediri yang terbaik antara metode Holt’s exponential smoothing dan Holt-Winters exponential smoothing serta melakukan peramalan inflasi Kota Kediri untuk periode Januari hingga April tahun 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder IHK bulanan Kota Kediri periode Januari 2012 hingga Desember 2021 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Kediri. Uji akurasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah MAD dan MAPE. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan bahwa model terbaik untuk peramalan IHK Kota Kediri adalah metode Holt-Winters exponential smoothing multiplikatif dengan nilai parameter α = 0, 1; β = 0, 1; dan γ = 0, 2, yang menghasilkan nilai MAPE sebesar 0, 275%. Peramalan inflasi Kota Kediri periode Januari hingga April 2022 berdasarkan hasil peramalan IHK memberikan hasil dengan akurasi yang sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 2,04%.
==============================================================================================================================
Inflation is one of the economic indicators that can show the economic condition of a country or region. A stable inflation rate is very necessary so that economic growth can run well. Inflation forecasting is very important to be carried out as material for consideration in making economic policies that will be applied. This study aims to obtain the best consumer price index (CPI) forecasting model for Kediri City between Holt’s exponential smoothing method and Holt-Winters exponential smoothing method and to forecast Kediri City inflation for the period January to April 2022. The data used in this study are secondary data on monthly CPI of Kediri City from January 2012 to December 2021 obtained from the Central Statistics Agency of Kediri City. The accuracy tests used in this study are MAD and MAPE. Based on the analysis results, it was found that the best model for CPI forecasting in Kediri City is the multiplicative Holt-Winters exponential smoothing method with parameter values of α = 0.1; β = 0.1; and γ = 0.2, which yields a MAPE value of 0.275%. Inflation forecasting for Kediri City for the period January to April 2022 based on CPI forecasting results gives results with very good accuracy with a MAPE value of 2.04%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.535 Ros p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Inflasi. Exponential smoothing. Inflation. Exponential smoothing.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jun 2026 02:37
Last Modified:	05 Jun 2026 02:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133592

Actions (login required)

View Item