Estimasi Jumlah Penjualan Minuman Kopi Menggunakan Arima-Modifikasi Kalman Filter (Studi Kasus: Kedai Kopi X)

Maharani, Devany Kartika (2022) Estimasi Jumlah Penjualan Minuman Kopi Menggunakan Arima-Modifikasi Kalman Filter (Studi Kasus: Kedai Kopi X). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000056-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pada zaman modern seperti sekarang usaha coffee shop sudah menjamur di kalangan masyarakat terutama di kota-kota besar Jumlah penjualan minuman kopi yang stabil pada suatu coffee shop tentunya dapat mempengaruhi coffee shop tersebut untuk bisa bertahan atau tidak dalam menghadapi persaingan di pasaran. Sehingga, untuk mempertahankan usaha coffee shop agar tetap bertahan perlu diketahui estimasi jumlah penjualan minuman kopi yang berguna sebagai warning bagi coffee shop untuk lebih meningkatkan daya jual minuman kopi. Oleh karena itu, kajian untuk mengetahui jumlah penjualan minuman kopi sangatlah penting. Pada penelitian Tugas Akhir ini diambil data penjualan minuman kopi Konnichiwa Surabaya G Walk. Pada data jumlah penjualan minuman kopi digunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), model yang terbaik yaitu ARIMA (2,0,1) dengan nilai MAPE yang besar namun sudah baik yaitu 10,4557 % . Oleh karena itu, untuk mendapatkan nilai error yang lebih kecil dilakukan implementasi dengan menggunakan ARIMA-Kalman Filter dan ARIMA-Modifikasi Kalman Filter. Hasil akhir menunjukkan bahwa ARIMA-Kalman Filter mampu memperbaiki hasil estimasi yang ditandai dengan nilai MAPE lebih kecil dibandingkan dengan model ARIMA dan ARIMA-Modifikasi Kalman Filter. Hasil estimasi terbaik pada data jumlah penjualan minuman kopi adalah ARIMA-Kalman Filter memiliki nilai MAPE terkecil yaitu 2,8587 %, dimana memiliki tingkat akurasi yang tinggi.
==============================================================================================================================
In modern era like now coffee shop businesses have been established in the community, especially in big cities. The stable number of coffee sales in a coffee shop will affect the coffee shop can survive or not in the face of competition in the market. So, to maintain the coffee shop business can survive, it is necessary to know the estimated number of coffee sales which is useful as a warning for coffee shop to increase the selling power of coffee. Therefore, a study to find out the amount of coffee sales is very important.. In this final project, the sales data of Konnichiwa Coffee Surabaya G Walk is taken. In the data on the number of coffee sales, the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model is used, the best model is ARIMA (2,0,1) with a large MAPE value but is good, which is 10.4557%. Therefore, to get a smaller error value, implementation is carried out using ARIMA-Kalman Filter and ARIMA-Modified Kalman Filter. The final results show that the ARIMA-Kalman Filter is able to improve the estimation results marked by a smaller MAPE value compared to the ARIMA model and ARIMA-Modified Kalman Filter. The best estimation result on the coffee sales data is the ARIMA-Kalman Filter which has the smallest MAPE value of 2.8587%, which has a high level of accuracy.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 519.544 Mah e-1 2022
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Modifikasi Kalman Filter, Jumlah Penjualan. ARIMA, Modified Kalman Filter, Total Sales.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jun 2026 06:02
Last Modified:	05 Jun 2026 06:02
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133612

Actions (login required)

View Item