Identifikasi Identitas Orang Bermasker Menggunakan Metode Capsule Networks

Wijaya, Ridho Nur Rohman (2022) Identifikasi Identitas Orang Bermasker Menggunakan Metode Capsule Networks. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000065-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda dunia mengharuskan masyarakat untuk menggunakan masker saat berada di luar rumah. Hal tersebut menyebabkan sistem pengenalan wajah konvensional yang ada saat ini mengalami penurunan performa secara signifikan karena sebagian besar fitur wajah tertutup oleh masker. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi identitas seseorang yang menggunakan masker dengan menggunakan metode Capsule Networks. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memahami hubungan hierarkis antar fitur dalam suatu objek yang tidak dimiliki oleh Convolutional Neural Networks (CNN) konvensional. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset wajah orang bermasker yang telah dimodifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, metode Capsule Networks mampu mengidentifikasi wajah orang bermasker dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Penggunaan teknik augmentasi data dan pengaturan parameter yang tepat terbukti mampu meningkatkan performa model dalam mengenali wajah tertutup masker.
==============================================================================================================================
The COVID-19 pandemic that hit the world requires people to wear masks when they are outside the house. This causes the existing conventional facial recognition systems to experience a significant decrease in performance because most facial features are covered by masks. This study aims to identify the identity of a person wearing a mask using the Capsule Networks method. This method was chosen because of its ability to understand the hierarchical relationships between features in an object which is not possessed by conventional Convolutional Neural Networks (CNN). The dataset used in this study is a modified dataset of masked faces. Based on the test results conducted, the Capsule Networks method is able to identify masked faces with quite good accuracy. The use of data augmentation techniques and appropriate parameter settings proved to be able to improve the model's performance in recognizing masked faces.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 006.32 Wij i-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Identifikasi orang bermasker. Capsule Networks. Masked person identification. Capsule Networks.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	08 Jun 2026 03:39
Last Modified:	08 Jun 2026 03:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133624

Actions (login required)

View Item