Implementasi Sistem Pendukung Keputusan sebagai Rekomendasi dalam Proses E-Recruitment (Studi Kasus: PT. XYZ)

Litik, Admiral Nelson Samuel Adyatama (2022) Implementasi Sistem Pendukung Keputusan sebagai Rekomendasi dalam Proses E-Recruitment (Studi Kasus: PT. XYZ). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000086-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sumber daya manusia merupakan salah satu aset terpenting dalam suatu organisasi. Cara untuk mendapatkan sumber daya manusia yang tepat adalah dengan melakukan proses rekrutmen, dimana aspek seperti tes kepribadian, wawancara, dan aspek lainnya menjadi tolok ukur dalam prosesnya. Dengan berada di era digital, proses rekrutmen juga memerlukan peningkatan dari segi efisiensi dan efektivitas, meskipun pertimbangan manusia masih harus menjadi penilaian utama dalam mengambil keputusan. Penilaian yang dilakukan secara langsung oleh manusia dikhawatirkan bersifat inkonsisten dan memiliki tingkat objektivitas yang buruk. Sehingga, banyak peneliti yang mencoba untuk menerapkan beberapa metode pengambilan keputusan. Penelitian ini berfokus pada implementasi sistem pendukung keputusan sebagai rekomendasi dalam proses rekrutmen calon karyawan berbasis daring. Proses mendapatkan ranking dilakukan dengan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP), metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah kompleks (multi-kriteria) dengan pembagian sistem hierarki yang dimiliki oleh AHP dan logika fuzzy yang membantu menyelesaikan masalah yang belum jelas dideskripsikan atau samar-samar. Hasil ranking yang diperoleh terbukti dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam proses rekrutmen untuk PT. XYZ, salah satu perusahaan startup yang berfokus di bidang digitalisasi pendidikan, khususnya untuk dua divisi (dideskripsikan sebagai divisi A dan divisi B) yang dijadikan sebagai objek penelitian. Pada perhitungan F-AHP, kriteria yang paling berpengaruh untuk divisi A adalah kemampuan teknis dari calon karyawan. Sementara itu, kriteria yang paling berpengaruh untuk divisi B adalah durasi pengalaman kerja dari calon karyawan.
==============================================================================================================================
Human Resource is one of the most important assets in an organization. One of the ways to get the right people is by having a recruitment process, where aspects such as personality tests, interviews, and other required aspects are used as assessments. In the digital era, recruitment process also needs efficient and effective improvements, although human considerations still need to be the main concern in terms of making decisions. Human judgements tend to be lacking consistency and objectivity. Hence, several researchers start to implement decision support methods. This research focuses on the implementation of decision support system as a recommendation on an online-based recruitment process (e-recruitment). The ranking process is done with Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP). The results can be used as a consideration for PT. XYZ, a startup-based company which focuses on educational digitalization, for their recruitment and assessment processes, specifically for two divisions (described as division A and division B) as the object of the research. From the F-AHP method, it is determined that the most impactful criteria for division A is the skillsets from the candidates, while division B has the job experience as their most impactful criteria.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 511.313 Lit i-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Rekrutmen. Sumber Daya Manusia. Penerimaan Karyawan. Multi-Criteria Decision Making. Sistem Pendukung Keputusan. Fuzzy AHP. Recruitment. Human Resources. Employee Acceptance. Multi-Criteria Decision Making. Decision Support System. Fuzzy AHP.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	08 Jun 2026 07:11
Last Modified:	08 Jun 2026 07:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/133636

Actions (login required)

View Item